现代农业产业园智慧中心建设方案.pdf

现代农业产业园智慧中心建设方案 1 项目概况 1.1项目名称 现代农业产业园智慧中心建设 1.2项目背景 产业园主导产业：桑、鸡。 产业园主导产业总产值达到20.2亿元，占产业园总产值的63.7桑产业种植规 模2.2万亩，智能温室大棚3万平方米，拱棚2000余栋，总产值8.1亿元。年出栏1 .3亿只肉鸡，总产值12.1亿元。 2 产业园智慧中心建设工程大数据平台 2.1建设内容 建设农业大数据运算处理后台一个，依托租赁云服务，完成农业数据信息采集、农业 数据交换与共享、农业数据分析应用、数据可视化等子系统的部署应用；建设园区基础 信息数据库、农业生产核心数据库、农业专家知识库、作物模型库等4个数据库；产业 园资源数字化子系统、物联网综合管理子系统、农业生产管理子系统、农产品区块链追 溯系统、产业园综合管理子系统、智慧产业园展示子系统等6套应用子系统，购置保 密设备及配套服务。 2.2建设思路 针对农业产业园的产业及农业信息化现状，就农业应用信息化方面进行统一规划 设计，实现农业产业链环节的信息化开发，实现产业园的平台部署搭建，数据采集部 分试点部署。加快促进信息化与农业现代化深度融合，大力推进智慧农业体系建设， 基于桑、鸡两大主导产业需求，应用物联网、云计算、大数据、5G网络等现代信息 技术，建立农业数据智能化采集、处理、应用、服务和共享体系，实现农业生产环境 的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准 化种植、可视化管理、智能化决策。积极推进智慧畜禽产业发展，加大畜禽产业自动 化技术与物联网的应用结合及推广，提升畜禽加工产业水平，完善畜禽产品产后商品 化处理、冷链物流设施、末端销售网络等建设。 2.3系统架构 (1)传感层 根据园区情况实现种植环节、加工环节、仓储物流环节等场景的物联网数据采集 和控制。主要包括空气环境、土壤环境、气象信息的检测与感知，调控设备的监测与 远程自动控制，物联网基站、物联网设备传感器、视频监控设备、设备测控柜等。 (2)网络层 该层主要将设备采集到的数据，通过4G/5G或者有线网络传送到服务器上，在传 输协议上支持IPv4现网协议及下一代互联网IPv6协议。主要包括路由器、交换机、 长距离传输设备。 (3)平台层 主要作用是承上启下，用于支撑整个信息化系统正常运转的服务软件。对下主要 用来对接物联网设备，进行数据采集和存储，同时对物联网设备进行综合管理，能够 将物联网数据接入、数据存储、设备管理、边缘计算设置(策略管理和协议引擎)、 远程运维升级等；对上提供数据服务，提供各种数据调用的API接口，进而开发形成 各种场景的业务软件系统。 (4)应用层 应用系统通过信息化、数字化方法，通过大数据服务、模型分析、信息化管理、 物联网采集、农技服务等软件，为大棚管理和生产人员提供便捷、高效、可靠的查询、 预警、操作、决策支持服务。 另外，平台交互涵盖园区管理部门、入驻企业、种植户等，实现数据共享；标准 规范体系、安全保障体系贯穿系统各个层次，保证系统符合标准、安全可靠。 2.4平台功能 2.4.1产业园智慧中心大数据运算处理后台 系统配置 CPU8核，32G内存，1T存储，带宽100M以上。 操作系统 1:身份管理： 2:性能管理： 提供个新架构，新图形界面来×××能管理，可用来分析和收集系统信息 3:虚拟化支持： (2)虚拟I/0:每台虚拟机提供了调用底层PCI设备的借口，实现内核级别的隔 离。提高机器的安全性和兼容性 (3)嵌套虚拟化支持：可以再kvm虚拟化中搭建openstack虚拟化环境 (4)qcow2快照文件格式支持 (5)支持usb3.0 4:文件系统： 支持xfs系统文件，适用于大数据存储，单个文件系统可达到8EB;单个文件达到 16T 5:网络管理： 网络管理NMCLI 6:服务管理： 使用systemctl调用服务脚本 管理不同，可以自动解决服务之间的依赖关系，并且支持服务的并行启动!速度快， 更加稳定，同时也支持Docker技术 基础数据库 1.使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证了源代码的可移植性。 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。 Ruby,.NET和Tcl等。 4.支持多线程，充分利用CPU资源。 5.支持SQL查询算法。 6.既能够作为一个