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全书共分为10章,第1~2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所涉及的各项技术;第3~5章涵盖了Python的语法基础,函数、模块与组合数据类型,文件读写;第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法;第7~8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块:numpy和pandas;第9章介绍了数据可视化与应用;第10章结合之前的内容,以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案、模拟试卷及答案等教学和学习资料(部分资料仅限用书教师下载),索取方式参见书末
CMYCMMYCYCMYK数据科学:理�、方法与Python�言�践-封面.pdf 1 2022-03-31 15:59:38CMYCMMYCYCMYK数据科学:理�、方法与Python�言�践-扉�.pdf 2 2022-03-31 16:01:22内 容 提 要全书共分为10章,第1、2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所涉及的各项技术;第3~5章涵盖了Python的语法基础,函数、模块与组合数据类型,文件读写;第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法;第7~8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块:numpy和pandas;第9章介绍了数据可视化与应用;第10章
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