基于区间不确定性的微网有功无功联合优化调度（行业资料）.doc

基于区间不确定性的微网有功无功联合优化调度（行业资料） 文档信息 ： 文档作为关于“行业资料”中“毕业资料”的参考范文，为解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容素材摘取等相关工作提供支持。正文6118字，doc格式，可编辑。质优实惠，欢迎下载！ 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 2 文1：基于区间不确定性的微网有功无功联合优化调度 2 1分析微网的调度优化模型情况 2 1.1对不确定变量描述的分析 2 1.2对目标函数的分析 3 1.3对约束成本的分析 4 2对区间不确定性优化模型的转换分析 4 2.1分析区间的定义 4 2.2分析区间的关系 5 2.3分析目标函数的转换 5 文2：探析环境不确定性的调节效应 6 一、环境不确定性的调节效应 6 二、研究设计 7 (一)样本与数据 7 (二)变量测量 7 三、研究结果 8 (一)信度和效度分析 8 (二)假设检验 8 四、结论与启示 9 (一)结论与讨论 9 (二)启示 10 参考文摘引言： 11 原创性声明（模板） 11 正文 基于区间不确定性的微网有功无功联合优化调度（行业资料） 文1：基于区间不确定性的微网有功无功联合优化调度 在进行优化调度过程中，使用了区间序关系模型转换的方法，可以将之前的模型转变为确定性优化模型，这样就可以对问题进行优化，同时做深一步的解答。在此之后，可以使用微网系统优化调度方法，应用专业的优化软件，在典型的微网系统算例上进行数值仿真试验，分析试验的结果，从而总结出对各个微电源出力，以及微网系统运行成本的影响，为以后的工作奠定基础。 1分析微网的调度优化模型情况 1.1对不确定变量描述的分析 对于模型中的不确定变量而言，主要有负荷的典型微网系统、光伏、微型的燃气轮机、储能单元、柴油机、风机等，具体情况可以参考图1进行分析。对于这一微网通系统而言，利用公共的连接点，就可以直接连入配电网当中，在此基础上，就可以完成和配电网功率之间的交换。对微网功率进行优化调度，其制定的目标就是要满足微网负荷的要求，同时还必须适应在系统运行约束的条件下，对不同单元的出力计划进行合理的安排，这样完成优化之后，这一网络系统运行中使用成本最低。 图1：微网系统结构 在这一微网系统当中，对用其使用的分布式可再生能源发电，无论是风速还是光照，都会影响其实际的效果，因此在对系统单元的出力进行预测时，有很大的不确定性。另一方面，在预测微网内部负荷时，也存在一定的预测误差。进行不确定变量进行描述过程中，如果应用随机优化方法，一定要知道具体的概率密度分布函数，除此之外，还要掌握精确的概率密度函数，这一项工作暂时还存在一定的困难。在进行具体的系统决策过程中，一定要知道不确定变量的取值范围，这一工作相对比较容易，而且在确定这一问题的时候，不需要知道太多的不确定信息。针对上述描述的情况，下面就利用区间描述风机有功出力，光伏有功出力和负荷预测值[1]，也就是ＰＩＷＴ（ｔ）＝［ＰＬＷＴ（ｔ），ＰＲＷＴ（ｔ）］，ＰＩＰＶ（ｔ）＝［ＰＬＰＶ（ｔ），ＰＲＰＶ（ｔ）］，ＰＩＤ（ｔ）＝［ＰＬＤ（ｔ），ＰＲＤ（ｔ）］。为了应对对风机、光伏等负荷的影响，在系统运行过程中，必须保证实时功率的平衡性，在此基础上，要求配电网交换的功率，以及可控机组出力等都在一个合理的范围变化，不能超过预设值。假设为了应对不确定性的配电网交换的有功功率，将配电网和微网有功功率表示成区间变量，如下：ＰＩＧＲＩＤ（ｔ）＝［ＰＬＧＲＩＤ（ｔ），ＰＲＧＲＩＤ（ｔ）］[2] 1.2对目标函数的分析 和燃料机相比，风机和光伏发电使用的成本都比较低，甚至可以不用计入，因此在对微网进行优化调度的时候，就是让储能单元、柴油机组、燃气机组运行成本最低，为了达到这一目标，可以进行计算，设置的目标函数为ｍｉｎ∑２４ ｔ＝１（Ｆ（ＰＭＴ（ｔ））＋Ｆ（ＰＤＥ（ｔ））＋Ｆ（ＰＳＢ（ｔ））＋ｃｐ（ｔ）ＰＩＧＲＩＤ（ｔ）），在该公式中，Ｆ（ＰＭＴ（ｔ）），Ｆ（ＰＤＥ（ｔ）），Ｆ（ＰＳＢ（ｔ））分别是燃气机组、柴油机组、储能单元在每一个小时中的运行成本。对于ｃｐ（ｔ）而言，其是在ｔ时刻微网向配电网购电的实时电价。对于柴油机组和燃气机组运行成本而言，其和出力之间的关系可以用函数表示：Ｆ（Ｐｉ（ｔ））＝αｉ＋βｉＰｉ（ｔ）＋γｉＰ２（ｔ），在该公式中，ｉ代表了可控机组的序号，对于Ｐｉ（ｔ），表示第ｉ台的可控机组有功功率，而Ｆ（Ｐｉ（ｔ））表示第ｉ台可控机组的实际运行成本，αｉ，βｉ，γｉ表示第i台可控机组的费用系数[3] 1.3对约束成本的分析 对于潮流约束而言，需要对一系列的问题进行分析，无功功率和