基于改进K-Means算法的电商用户聚类分析和应用研究-来源：商场现代化（第2019020期）-中商科学技术信息研究所.pdfVIP

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2023-03-03 发布于四川
中商科学技术信息研究所
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基于改进K-Means算法的电商用户聚类分析和应用研究-来源：商场现代化（第2019020期）-中商科学技术信息研究所.pdf

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商业研究基于改进K-Means算法的电商用户聚类分析和应用研究 ■郭磊郭湖斌赵荔上海立信会计金融学院基金项目：教育部青年基金项（15YJC630027）；上海市哲学社会科学规划课题(2015EGL004) 摘要：随着电子商务的快速发展，用户之间异质性逐渐明显。为了对用户合理细分，本文通过逐次递进的思想，借助经典RFM 模型中的关键指标,选择最后购买时间R作聚类簇类的控