《电子商务数据分析与应用》课程标准.docVIP

ADDIN CNKISM.UserStyle《电子商务数据分析与应用》课程标准 一、课程名称 电子商务数据分析与应用 二、适用专业及面向岗位 适用于电子商务专业（又可适用于跨境电子商务专业）。面向电子商务运营与数据分析岗位。 三、课程性质 《电子商务数据分析与应用》是电子商务专业开设的专业课，是必修课，是B类课程。本课程旨在通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括电子商务数据化运营认知、数据采集与处理方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监控与报告撰写。让学员掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为将来进入电商企业从事数据分析打下基础。 四、教学目标 1、总体目标 通过本课程的学习，帮助学生能够理解电子商务数据分析的内涵、意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方案撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步整理。掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，包括：市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析；能够根据市场、运营、产品等不同电子商务情境下数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并进行运营优化，完成数据分析报告撰写。 2、知识目标 （1）了解电子商务运营的概念及基本内容； （2）了解电子商务数据化运营的含义； （3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责； （4）了解数据采集与处理方案； （5）熟悉电子商务数据指标体系； （6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型； （7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能； （8）了解市场数据分析的内容； （9）明确市场数据分析的价值； （10）了解市场需求分析的重要性； （11）熟悉竞争对手的界定方法； （12）了解运营数据分析的必要条件及内容； （13）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标； （14）熟悉产品数据分析的概念和内容； （15）了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度； （16）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法； （17）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法； （18）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义； （19）熟悉数据监控的一般流程； （19）了解数据监控报表制作的设计要素； （20）了解报告的主要类型及各类型的特点。 3、能力目标 （1）能够理解电子商务运营的业务流程； （2）能够掌握电子商务数据化运营的工作流程； （3）能够制定数据分析目标； （4）能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道； （5）能够撰写数据采集与处理方案及数据采集表； （6）能够根据获取的数据进行行业集中度分析； （7）能够进行市场容量分析及预测； （8）能够分析市场需求量变化趋势以及客户对品牌、价格、属性的偏好； （9）掌握识别竞争对手的方法； （10）能够进行竞店和竞品分析； （11）能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析； （12）能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动推广效果分析、内容运营分析； （13）能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析； （14）能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析； （15）能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析； （16）能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析； （17）能使用生意参谋工具完成产品数据分析； （18）能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析； （19）能设计数据分析报告框架，并完成数据分析报告的撰写。 4、素质目标 （1）熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规； （2）能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观； （3）熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为； （4）遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假； （5）具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德； （6）具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力； （7）具备较强的系统化思维和文字表达能力。 四、课程内容 （一）课程设计思路 1、教学内容设计思路 本课程内容共分为六个模块： 模块一、电商运营数据认知 模块二、数据采集与处理 模块三、市场数据分析 模块四、运营数据分析 模块五、产品数据分析 模块六、数据监控与分析报告 2、教学组织设计思路 课程设计遵循“以学生为