第2章统计过程控制理论.ppt

(6)计算各组的组中值(wi)。 ▲所谓组中值，就是处于各组中心位置的数值，又叫中心值。 ▲某组的中心值(wi)=(某组的上限+某组的下限)/2 ▲第一组的中心值(w1)=（36.5+39.5）/ 2=38 ▲第二组的中心值(w2)=（39.5+42.5 2）/2=41 ▲其它各组类推，组中值如表4-7中所示。 第六十一页，共一百一十二页。 第六十二页，共一百一十二页。 5 10 15 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4 3 直方图 2 2 频数 组号 16 18 23 17 15 第六十三页，共一百一十二页。 2.直方图的用途  直方图在生产中是经常使用的简便且能发挥很大作用的统计方法。其主要作用是： (1)观察与判断产品质量特性分布状态 (2)判断工序是否稳定。 (3)计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量保证情况。 第六十四页，共一百一十二页。 3.直方图的观察与分析 对直方图的观察，主要有两个方面：一是分析直方图的全图形状，能够发现生产过程的一些质量问题；二是把直方图和质量指标比较，观察质量是否满足要求。 直方图可分为正常型和非正常型,下面分别它们的形状。 第六十五页，共一百一十二页。 （1）正常型 图形中央有一顶峰，左右 大致对称，这时工序处于稳定 状态。其它都属非正常型。 正常型 第六十六页，共一百一十二页。 (2) 偏向型 图形有偏左、偏右两种情形，原因是： (a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。 (b)加工者担心出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大造成。 偏向型(左) 偏向型(右) 第六十七页，共一百一十二页。 (3) 双峰型 图形出现两个顶峰极可能 是由于把不同加工者或不同 材料、不同加工方法、不同 设备生产的两批产品混在一 起形成的。 双峰型 第六十八页，共一百一十二页。 (4) 锯齿型 图形呈锯齿状参差不齐， 多半是由于分组不当或检测 数据不准而造成。 锯齿型 第六十九页，共一百一十二页。 (5) 平顶型 无突出顶峰，通常由于 生产过程中缓慢变化因素 影响(如刀具磨损)造成。 平顶型 第七十页，共一百一十二页。 (6) 孤岛型 由于测量有误或 生产中出现异常 (原材料变化、刀具 严重磨损等)。 孤岛型 第七十一页，共一百一十二页。 4. 直方图与标准界限比较 统计分布符合标准的直方图有以下几种情况： （1）理想直方图： 散布范围B在标准界限 T=［Tl　，Tu］内， 两边有余量， T B S L Tl Tu 第七十二页，共一百一十二页。 (2)B位于T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移标准中心，应采取措施使分布中心与标准中心接近或重合，否则一侧无余量易出现不合格品。 (S) L Tl Tu T B S (L) Tl Tu T B 第七十三页，共一百一十二页。 （3）B与T完全一致，两边无余量，易出现不合格品。 T B (S) (L) Tl Tu 第七十四页，共一百一十二页。 统计分布不符合标准的直方图有以下几种情况： 1.分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界限，出现不合格品。 T B S L Tl Tu 第七十五页，共一百一十二页。 统计分布不符合标准的直方图有以下几种情况： 2.散布范围B大于T，两侧超出标准界限，均出现不合格品。 T B S L Tl Tu 第七十六页，共一百一十二页。 尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属正常型，这也是直方图的局限性。 第七十七页，共一百一十二页。 第五节 排列图 排列图是通过找出影响产品质量的主要问题，以便改进关键项目。 排列图最早由意大利经济学家巴累特(Pareto)用于统计社会财富分布状况的。他发现少数人占有大部分财富，而大多数人却只有少量财富，即所谓“关键的少数与次要的多数”这一相当普遍的社会现象。 第七十八页，共一百一十二页。 排列图的基本形式 ● ● ● ● ● ● 问题（项目） 频数（件） 频率（%） A B C D F E 第七十九页，共一百一十二页。 3 控制图种类的选择：根据所要控制的质量特性和数据的种类、条件等，按图中得箭头方向便可作出正确的选用。 数 据 种 类 样本容量 指标 中心位置 计数值 计量值 复数 不良品 缺陷 平均数 中位