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本发明涉及电力技术领域,提供一种基于声纹的电力设备智能健康监测方法,包括以下步骤:S1、在电力设备现场布设一个声纹信号收集器并在各台电力设备的上均匀部署多个无线传感器对电力设备现场工作的各台设备的声纹信号进行采集;S2、声纹信号收集器由蓝牙无线通信模块、数据组包转发模块、4G通信模块、电源模块构成;S3、云端声纹数据存储器由IP通信模块、数据存储模块、数据处理模块构成;S4、采用设备健康智能管理器周期性地对磁盘中存储的声纹数据进行特征提取、故障诊断和阈值矫正。本发明解决了现有电力设备健康监测技术
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 111653291 A
(43)申请公布日
2020.09.11
(21)申请号 20201
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