教育大数据平台.docxVIP

  1. 1、本文档共66页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
教育大数据平台 2019 年 第 第 1 页 第 第 PAGE 3 页 第 第 PAGE 4 页 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u 教育大数据平台 4 1.1. 数据管理 5 1.2. 数据采集 8 1.3. 数据可视化设计 10 1.3.2. 数据图表设计 12 1.3.3. 数据报表设计 14 1.4. 数据报表 15 1.4.1. 数据大屏 16 1.4.2. 数据图表 17 1.4.3. 数据报表 23 1.4.4. 多维报表 25 1.5. 数据资产 32 1.5.1. 资产沉淀 33 1.5.2. 数据画像 33 1.6. 数据监控 35 1.6.1. 系统监控 36 1.6.2. 预警规则 38 1.6.3. 预警结果 39 1.7. 数据挖掘 40 1.7.1. 用户画像 40 1.7.2. 事件分析 42 教育大数据平台 教育大数据平台能够在管理、科研、教学等业务层面进行宏观的挖掘、分析,在成绩等 微观方面分析单个师生的服务需求。实现与现有平台的对接,统计数据并服务平台现有应用, 用户能通过系统查看整个平台的数据情况。 教育大数据平台提供数据开发工具、基础数据应用及业务数据应用,涵盖数据采集、数 据分析、数据挖掘、数据可视化等全闭环数据处理流程。系统可以提供多种可视化效果,呈 现各种直观的数据,如饼图、柱状图、散点图、条形图、树图等,提供特定业务场景,如矩 阵图、雷达图等。整个系统均支持报表导出。 平台实现对教育基础数据及业务数据的有效存储和管理,使得各项数据具有更强的价 值,消除教育管理系统信息孤岛,全面、准确、及时、深入地分析数据,建立多种分析决策 模型,多层次多维度地加工数据,从中发现和揭示教育发展规律性的有效信息,为各级教育 行政领导决策提供支持,使得地区教育行政部门能及时、真实地掌握下属各区、各学校的教 育信息,为教育部门提供宏观调控和决策提供支持服务,极大地提高教育系统的管理效率和 服务水平,推动教育事业科学协调发展。 第 第 PAGE 11 页 教育大数据平台通过将基础教育数据、业务数据进行提取、分类、汇总、分析,建立教 育数据仓库,为教育的宏观决策、统计应用和公共服务提供数据依据,在教育数据仓库的基 础上建立高效的数据统计和报表系统,提供给需要各种统计数据决策的用户。 系统优势: (1) 高效的数据管理能力:大量的数据实现了高效存储与维护。数据根据具体情况经过 抽取、转换、装载等步骤,有效去除了错误和冗余数据,将大量庞杂而难以整合的数据过滤, 以保证数据的准确性。 (2) 强大的数据分析能力:具备了 OLAP,Legacy 等多种数据分析功能;具备强大的终 端信息查询和报表生成能力以及数据可视化能力。可以生成各种类的图表直观地提供给教育 决策者,更好地助力教育决策。 (3) 先进的知识发现能力:将计算技术和智能技术应用于大量数据中,进行深度智能分 析,让计算机在复杂情况下从海量数据中发现与教育相关的,潜在的,有用的规律。提供各 维度的前瞻预测分析,提高决策效率。 (4) 科学的建模能力:根据教育的发展方向、特点、目标、规模等信息,建立教育决策 者关心的决策分析模型,为决策者揭示建立在科学动态数据分析基础上的内在和外因的规 律。 1.1. 数据管理 提供元数据管理、工作流管理、数据授权管理、系统管理、数据血缘管理跟踪(记录数 据的来源和去向),另有数据质量中心,对不合格数据告警,允许用户通过编写脚本来定义 每个表的数据质量标准或过滤原则。 (1) 数据源管理 按照预定义的业务数据接口从各大业务系统进行数据收集、采集、清洗、审核评估、数 据加工处理后进行分类存储,持各种数据源,可以维护各种关系型数据库如 mysql、 sqlserver、oracle、db2等,以及非关系型数据库 hive、kylin、spark、impala等,支持 csv、excel等文件数据来源,支持API接口的数据源接入。 支持管理各种数据源进行相对应的参数配置,测试连接是否成功,支持新增数据源,对 系统已添加的数据源进行修改和删除等操作。 (2) 数据模型管理 根据教育发展的规律,建立科学有效地教师、学生等分析决策模型等自定义多维模型, 多种授权方式对教育系统的各类数据进行有效的融合及利用,支持多种授权方式和 OLAP 框 架,可以帮助教育行政管理部门及时掌握本地区教育发展的态势,准确制定发展纲要,具有 创新性。 同时系统可以按照教育行政管理部门的需求按本单位公开、按单位授权、单位授权个人、 公开、私有等类型授权数据模型共享范围,支

文档评论(0)

157****7323 + 关注
实名认证
文档贡献者

平常心

1亿VIP精品文档

相关文档