实证研究中的问卷调查法.pptx

第九讲：实证研究中的问卷调查法授课人：张建章 目录中国背景下使用问卷调查法的问题与思考05问卷的设计02增强问卷调查法的有效性04取样与数据搜集03问卷调查法的使用目的和类型01 Part Ⅰ问卷调查法的使用目的和类型 问卷调查法的使用目的和类型问卷调查法是一种基于某一特定样本进行信息搜集的方法，研究者希望以此为基础得出关于样本总体的定量化描述。两个用途：（1）了解和描述某个特殊群体的态度和行为，如民意测验、员工满意度调查（2）进行假设检验，关注变量间的关系推论是否可以得到样本数据的支持，在实证研究中，要将研究问题转化为一系列具体变量，恰当测量，以准确判断变量之间的关系，如反映工作特征模型的工作诊断问卷两种类型：（1）纸笔测试一直是研究者进行数据搜集的主要依赖工具（2）在线网络调查方便、灵活、成本低、可接触不同背景的样本、降低数据输入中的人工错误，其数据搜集质量与纸笔测试无明显差异，并被越来越多研究使用实用性：（1）可根据特定问题进行问卷设计，获得满足研究需求的一手数据（2）如果实施得当，可以最为快速及有效地完成数据搜集任务（3）问卷调查对被调查者干扰小，容易得到支持，可行性高（4）成本低廉，是实地研究中最经济的搜集数据的方法假设条件：大多数参与者会认真阅读和回答答卷中的所有问题、有足够的能力理解问卷中的问题、会提供真实而坦诚的答案。完全满足上述假设条件很困难，因此要在问卷设计上下大力气。 Part Ⅱ问卷的设计 问卷设计前的决策实证研究的一条重要规律是：对于研究思路、理论基础、研究假设的确立必须提前于研究方法的设计。问卷中将要调查哪些变量：在充分考虑一份问卷容量的基础上，对研究内容分清重点、突出重点，避免设计篇幅过长问卷。问卷中变量之间是什么关系：通常包括自变量、因变量、及员工背景资料、调节变量等，要注意均衡分布变量比重，否则难以准确研究变量之间关系。问卷中所含变量是什么样的结构：人的心理状态和行为趋向是复杂的，因而许多变量有多重维度，应从研究实际出发选择需要测量的维度。基于研究问题设计问卷 测量问题的语言表述测量问题的文字表述是变量测量中最重要的部分，直接影响了被调查者对问题的理解和回答避免使用被调查者不熟悉、费解的文字表述：例如，“我经常思考我的职业规划”中“经常”是一个不恰当表述，不同的人有不同的理解。避免使用具有双重意义的问题：例如，“您认为360度反馈是一个好的管理方法，可以提升员工的激励吗”包含两个子问题，无法明确调查者的回答具体针对哪一个。避免使用诱导性问题：设计问卷时，避免将自身的价值观念和取向带入问题以求得到答卷者的呼应。避免使用答卷者须依赖记忆才能回答的问题：不是所有人都记忆良好，模糊的记忆会导致有偏见的答案，如果必须用，应尽量缩短需要记忆的时段。避免启动答卷者为满足社会期望值而答题的动机：例如，“您认为残疾人应该被包括在劳动力大军中吗”，谁会说“不应该”呢，我们的社会、文化和所受的教育都使我们认同残疾者的平等权利，即使答卷者有不同的想法，也不会公开承认。 问题的设计开放型或封闭型的问题：当研究者对某一现象只有粗浅的了解时，使用开放型问题有利于得到一手资料，以深入了解某一管理现象，但开放型问题不能立即转化为统计数据，对答案内容的分析需很多额外努力。例子：“请您告诉我们您在工作中感受到最有趣的五件事”当研究者对某一现象已经有了相当的了解和预测，而希望为预测的关系找到数据支持时，用封闭型问题最为经济有效，有助于采集系统性的、可立即转化为统计数据的信息。在封闭选项中可提供一个“不知道或不清楚”的选项，便于被调查者表达他们对此问题不了解或没有意见正向和反向的问题：在问卷中加上一些反意的句子，以测试答卷者是否真正用心回答了每一个问题。员工自我效能量表示例 测量的尺度测量尺度是将一个构念转化为数字的关键要素，可分为四大类：列名的、顺序的、间隔的、比例的，这四类尺度的强有力程度是递增的列名法（nominal）尺度：帮助研究人员将样本归类分组，如，在测量性别时，参与者会被归为男或女两大类。列名法测量的变量是相互对立和排他的，测量结果强调“质”，需要后续编码为数字，如将男女编码为虚拟变量0和1。只能用于描述性统计分析顺序法（ordinal）尺度：不仅将变量归类，而且将其排序。如，为5个工作特征的重要程度进行排序，1表示最重要，5表示重要程度最低。只能用于描述性统计分析。间隔法（interval）尺度：前两种尺度的性质都是非数量化的，间隔法尺度引入了算数含量，每两个标尺之间的距离相等，可支持一系列的数理统计，是问卷中应用最普遍的尺度。比例法（ratio）尺度：不仅有等距的刻度，也有一个明确定义的零点。 测量的尺度（续）Likert 5点量表示例间隔法的尺度以奇数（5或7）标度为主，通常1表示“非常不同意”或“极不重要”5代表