徐世勇-第四代人员素质测评第14章.pptxVIP

中国人民大学劳动人事学院第四代系列教材 人员素质测评 主编 徐世勇 李英武 4-2 第3篇 应用与未来趋势篇 第12章　多水平人事选拔 第13章　人员素质测评结果的呈现与应用 第14章　人员素质测评面临的机会与挑战 4-3 第14章 人员素质测评面临的机会与挑战 学习目标 通过本章的学习，你能够： ⦾ 了解新兴技术对传统人员素质测评理论与技术的影响。 ⦾ 了解心理测量中的职业伦理与规范问题。 4-4 本章结构 新兴技术背景下的人员素质测评 心理测量中的伦理与社会问题 2 1 2 4-5 聊天机器人担任首轮面试官 人们在找工作面试时肯定会有一定的压力，但若面试官是一个聊天机器人，压力就会小很多。随着人工智能的快速发展，越来越多的公司使用聊天机器人来寻找符合条件的求职者，求职者必须和机器人斗智斗勇，方能得到进入第二轮面试的机会。 公司招聘时使用人工智能聊天机器人，可以在很短时间内搜索到求职者，然后通过查看分析他们的技能来匹配公司的招聘需要，从而安排下一步的面试程序。 据报道，目前聊天机器人一般用在低水平入门级别的工作招聘中。在零售业季节性招聘时，大部分公司都使用聊天机器人进行面试。 4-6 一、计算机与网络技术对人员素质测评的影响 （一）基于计算机与网络技术的测验的优点 1.可以降低成本 2.增加了参与人的便利性 3.能提供更优质的测评服务 4.更具效度 5.催生了先进的测验理念与测验技术 第1节　新兴技术背景下的人员素质测评 4-7 一、计算机与网络技术对人员素质测评的影响 （二）基于计算机与网络技术的测验的不足 1.测验完成的独立性难以保证 2.测验本身的安全无法保障 3.测验实施过程的有效性受到影响 4.被试的权利无法得到充分保障 5.测验结果解释的科学性无法保证 第1节　新兴技术背景下的人员素质测评 4-8 二、大数据对人员素质测评的影响 （一）大数据概述 大数据是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。以往的数据大多是通过抽样所得，而大数据往往是非结构化的数据或者是半结构化的数据。 IBM指出了大数据4 个方面的特征，即海量的数据规模（volume），数据类型繁多（variety），数据流转速度极快（velocity）以及价值密度较低（value）。 第1节　新兴技术背景下的人员素质测评 4-9 二、大数据对人员素质测评的影响 （二）大数据与人员素质测评的结合 当前，大数据与人员素质测评结合的一个重点领域就是招聘。 在培训领域，企业可以利用大数据技术提高企业人力资源管理工作的效率和质量。 在绩效管理领域，以往的评分表方法可能会被大数据方法优化甚至替代。 另外，在职业生涯管理、选拔和晋升过程中涉及人员素质测评的环节，也可以采用大数据技术。 第1节　新兴技术背景下的人员素质测评 4-10 三、人工智能对人员素质测评的影响 （一）什么是人工智能 人工智能起源于1956年的达特茅斯会议。此后，人工智能的定义和研究内容不断丰富，比如 Nilsson（2009），松尾丰（2017））等，它们在一定程度上反映了人工智能的内涵。 第1节　新兴技术背景下的人员素质测评 4-11 三、人工智能对人员素质测评的影响 （二）人工智能的三个发展阶段 至今为止，人工智能经历了三个阶段：逻辑搜索、知识搜索和统计建模。达特茅斯会议后，人工智能掀起了第一次研究浪潮，进入了以逻辑搜索为主角的时代。20世纪70年代初，第一次人工智能浪潮逐渐消退。 20世纪80年代初，将知识导入计算机的研究方法为人工智能提供了新的发展路径，人工智能的研究迎来了第二轮高潮，进入了以知识为中心的知识搜索阶段。1987年前后，人工智能的研究再次陷入寒冬。 第1节　新兴技术背景下的人员素质测评 4-12 三、人工智能对人员素质测评的影响 （二）人工智能的三个发展阶段 20世纪90年代后期，互联网得到爆炸性普及，海量数据随之产生，基于数据的机器学习技术迅速崛起，由此掀起了以统计建模为主的第三次人工智能研究浪潮。目前，人工智能已初步形成计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理、机器人学、博弈与伦理、机器学习六大分支，并逐步应用于保险、金融、医疗、教育、农业等各大领域，成为引领未来社会发展的关键技术。 第1节　新兴技术背景下的人员素质测评 4-13 三、人工智能对人员素质测评的影响 （三）人工智能对人员素质测评的影响 1.人