大数据平台架构.docxVIP

----------大数据平台----------- ----------大数据平台---------- 大数据平台架构 大数据平台架构 ----------大数据平台----------- ----------大数据平台---------- 技术实现框架 大数据平台架构 大数据库是未来提升业务能力的关键要素 以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球范围内加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产 /生活方式，预知未来的发展动态。 经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。 未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。 《1.巨杉软件 SequoiaDB 产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。 《1.巨杉软件 SequoiaDB 产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”， 说明处理模式的差异。 大数据平台总体框架 大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示： . ----------大数据平台----------- ----------大数据平台---------- （此图要修改，北明） 数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据； 数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作； 平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行 处理？； 分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具； 业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 大数据平台产品选型 针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。 . ----------大数据平台----------- ----------大数据平台---------- 传统数据库与大数据库的差异（丰富一下内容，说明应该选择 大数据平台） 传统的关系型数据库，只能存储结构化数据，在当前互联网快速发展的时代， 僵硬的数据模型已经无法适应快速开发、快速迭代的互联网思维。同时，越来越广阔的移动无线网络覆盖，不断提升的上网体验，人们的生活已经与网络连接起来，现在人们在互联网产生的数据，比较过去正在以几何倍数增长。 巨杉的产品框架（） 巨杉的简要介绍。 产品框架下的组件的简要介绍，说明由哪些东西组成，实现哪些功能。 产品比较？（与类似产品的竞争优势？） SequoiaDB 作为一款拥有完全自主知识产权的文档型分布式数据库，天生具备高性能、高可用的特性。SequoiaDB 采用分片技术为数据库提供横向扩展机制， 这个分片过程对应用程序来说是透明的。分片分配数据跨越多个物理分区，每个 . ----------大数据平台----------- ----------大数据平台---------- 分区也即分片。分片是为了替 SequoiaDB 部署解决单台服务器硬件资源受限问题，如内存或者磁盘 I/O 瓶颈，不会增加应用程序复杂性。 SequoiaDB 相比其他数据库的独有功能如下： 序号 序号 功能点 1 灵活的数据类型 2 统一管理结构化数据及海量小文件 3 双存储引擎，简化系统架构 4 统一数据视图，实现冷、热数据物理分离 5 6 7 SequoiaDB 支持读写分离，用户可以针对一份数据完成更多的业务处理 深度整合大数据体系的各个组件，如 Spark/Hadoop 完善的运维、监控工具 8 SequoiaDB 支持在线扩容，系统扩容升级快速简单 巨杉的特点？（） SequoiaDB 不仅在性能上领先业界其他的非关系型数据库，对比其他数据库， SequoiaDB 提供了非常多的独有功能： 灵活的数据类型 SequoiaDB 采用文档类型数据模型（对象存储），将程序中的对象以原生的方式保存在数据库中，并且可以对其中而已属性或子对象进行检索匹配，可以大幅度弱化复杂的关系模型，加快应用的开发速度，并减少系统的运维成本。 . ----------大数据平台----------- ----------大数据平台---------- 灵活的数据类型 统一管理结构化数据和海量小文件 在过去，企业构建一个内容管理系统，基本是一个关系型数据库+存