eCognition-(易康)案例分析思路.pdf

携 手 共 创 美 好 的 二 十 一 世 纪 目录 公司简介 01 eCognition基于知识分析 02 eCognition监督分类 03 eCognition隶属度分类 核心产品 金牌服务 基于知识分类 • 影像：generalize:\QB_Yokosuka • 区分类别： 水体 非水体 植被 非植被 • 分类算法：assign class 分类算法 合并算法：merge region; • 优化算法： pixel-based object resizing • 使用特征：近红外波段 （区分水体）；自定义特征——NDVI • 操作路线：分割  阈值分类  阈值分类 合并  优化 （增长、收缩） 监督分类--最邻近监督分类 • 影像： “Classifier Example Image ” • 区分类别： 水体 植被 其他 • 操作路线：分割  选样本 配置最邻近特征  分类 • 使用算法：nearest neighbor configuration配置最邻近特征 ； classification算法 • 使用特征：波段均值 监督分类--分类器 • 影像： “Classifier Example Image ” • 区分类别： 水体 植被 其他 • 操作路线：分割  根据矢量文件选样本 分类器选择/训练/执行 • 使用算法：classifier算法 （Cart/SVM/ KNN…） • 分类过程：Train  Apply Query • 分类特征：均值 隶属度分类 • 影像：QB_Yokosuka • 区分类别： 水体 植被 非水体 浓密植被 非植被 稀疏植被 • 使用算法：类别隶属度描述+classification 算法 • 使用特征：近红外波段 （区分水体）；NDVI （植被/浓密） • 操作路线：分割  类别隶属度描述 classification 算法 • 类别继承： Group Hierarchy （显示不同类别的类间特征 如rel. border to特征）；Inheritance Hierarchy （继 承父类别的特征） 变化检测 • 提取 目标： • 前期 （植被T 1+非植被T 1)与后期 （植被T2+非植被T2 ）之间的变化； • 变化类别：植被增加；植被减少；植被未变化 • 操作路线：复制地图  分别分类  同步地图  变化检测 • 使用功能：copy map； synchronize map；