2022人工智能行业报告（二）.pdf

2022-12-1 人工智能行业报告 （2022） 2022 人工智能行业报告 前 言 2022 年10 月11 日，stateof.ai 发布了长达2 万字的 《2022 年人工智能现 状报告》。报告由剑桥大学的两位研究人员 Nathan Benaich 和 Ian Hogarth 编 写，共计113 页。报告总结了AI 行业2022 年取得的成绩，从学界、业界、政 策层面和安全性四个维度对 2022 AI 行业的现状做了梳理和总结，并对未来 12 个月中 AI 技术的发展趋势做出了预测。 报告全文共分五大部分，分别为学界、业界、政策层面、安全性和未来预测。 在学界部分，介绍了2022 年AI 学术界的技术突破；业界部分介绍了2022 年AI 行业的应用和商业案例；在政策层面分析了AI 行业监管的政策条例，人工智能 地缘政治的演进和经济影响力；作者从人工智能的安全性角度，对未来如何识别 和减轻AI 可能带来的灾难性风险做出了研判；在报告的第五部分，对2022 年以 后的 12 个月内 AI 技术的发展趋势做出了预测。接下来，按照报告的内容顺序 对报告进行详细的解读。 1 2022 人工智能行业报告 目录 第二章 AI 业界的技术突破 3 1. 与NVIDIA 的GPU 相比，刚刚启动的AI 芯片公司是否有机会？3 2. David 与Goliath 合作：需要更多的算力合作伙伴来共同训练大模型4 3. 政府承包在人工智能中的复合效应4 4. 大型科技公司如何与其语言模型消费品打交道？4 5. DeepMind 和OpenAl 形成了新初创企业的两个阵营5 6. 成立人工智能初创公司，你需要的是注意力... 5 7. 人工智能编码助手的部署速度很快，有提升开发人员生产力的早期迹象6 8. Al -first 药物开发公司已经拥有18 项药物资产用于临床6 9. 人工智能和计算是否能折弯临床试验节点的物理曲线？6 10. 使用语言模式预测新冠病毒变体的真实变迁6 11. 监管首次批准自主Al -First 医学影像诊断7 12. 大学是人工智能的温床：英国案例研究8 13. Spinout.fyi ：一个开放的数据库，帮助创始人和政策制定者解决初创问题8 14. 随着Berkeley 和Stanford 的5 年课程的结束，接下来会发生什么？8 15. 随着市场的扩大，2022 年对AI 初创企业的投资已经放缓9 16. 收购有望超过2021 年的水平9 2 2022 人工智能行业报告 第二章 AI 业界的技术突破 1. 与NVIDIA 的GPU 相比，刚刚启动的AI 芯片公司是否有机会？ NVIDIA 2021 财年报数据收入为 106 亿美元。2021 年第四季度，他们的收 入为32.6 亿美元，按年计算，这高于前五名Al 半导体初创公司的总估值。NVIDIA 平台上有超过一百万的开发人员，该公司最新的H100 芯片与A100 相比预计将