数据治理咨询项目解决方案.docx

数据治理咨询项目解决方案  目录 TOC \o 1-3 \h \z \u 1 数据架构规划及路线图 6 1.1 评估及差距分析 6 1.1.1 评估内容 6 1.1.2 企业数据架构差距分析 7 1.1.3 企业数据模型差距分析 8 1.2 数据类系统建设路线图 9 1.3 数据架构规划及建议 10 1.3.1 主数据解决方案建议 10 1.3.2 信息集成方案建议 11 1.3.3 报表及决策支持信息方案 12 1.4 数据模型设计建议 13 2 数据治理体系建设总体规划 16 2.1 现状调研与评估 16 2.1.1 评估方法 16 2.2 数据治理体系规划 17 2.2.1 组织架构 18 2.2.2 管控政策 21 2.2.3 管控流程 22 2.2.4 技术支撑 23 2.3 数据标准管理框架 24 2.3.1 集中式的管理组织结构 24 2.3.2 专业化的标准管理制度 25 2.4 数据质量管理框架 27 2.4.1 组织机构与职责 27 2.4.2 角色与职责 28 2.4.3 数据质量管理流程 28 2.4.4 源系统变更协同管理流程 29 2.4.5 需求变更控制流程 29 2.4.6 数据质量告警处理流程 29 2.4.7 数据质量问题处理流程 30 2.4.8 数据质量报告管理流程 30 2.5 元数据管理框架 31 2.5.1 元数据概述 31 2.5.2 元数据的梳理 32 2.5.3 元数据的管理 32 3 数据标准体系建设 34 3.1 数据标准体系规划 34 3.1.1 工作目标 34 3.1.2 编制原则 34 3.1.3 准入原则 35 3.1.4 试行标准 36 3.2 数据标准体系框架 36 3.3 数据标准管理 39 4 企业级数据标准制定 41 4.1 数据标准建设 41 4.1.1 数据标准定义 41 4.1.2 数据标准设计的原则 42 4.1.3 数据标准内容 42 4.2 基础数据标准规划内容 43 4.2.1 基础类数据标准模板 44 4.2.2 代码数据标准化 45 4.3 分析类数据标准 46 4.3.1 分析类指标定义框架 46 4.3.2 分析类指标分类标准 47 4.3.3 分析类指标维度体系 48 4.4 专有类数据标准 49 4.5 数据标准的建设路径 49 4.6 数据标准落地推广 52 5 数据质量分析与评估 54 5.1 数据质量评估 54 5.2 数据质量分析执行方法 56 6 数据质量提升整改 62 6.1 业务处理流程的合理调整 62 6.2 选择适当的业务系统或接口改进建议 63 6.3 业务系统改进建议 65 6.4 数据采集与补录建议 69 数据架构规划及路线图 目前，全国省级农村金融机构已经建立了大大小小的诸多IT系统，基本满足其日常业务运行的需要，但是从企业信息化及数据的角度来看，由于这些系统建设过程只注重功能，并不关注数据，所以这些系统所产生企业数据基本处于散乱、失序的状态，同时省级农村金融机构又面临激烈的市场竞争和越来越严格频繁的监管需求，以及比其他金融机构更为复杂的两级法人管理体系，所以如何把企业的数据跳脱出单个IT系统，从整体上进行评估与审视，并制定切实有效的数据建设路线图成为省级农村金融机构摆脱数据失控，走上企业信息化道路的迫切需求。 本项目将从信息架构的方法论出发，对陕西信合信息系统与数据架构进行评估，找出当前成熟度状况，以此为基础制定陕西信合的数据系统建设规划与路线图。 评估及差距分析 评估内容 根据信息架构建设方法论所提及的根据评估标准和评估方向，本次评估的评估内容包括以下三个方面： 现有的数据架构分析 数据源（数据模型，数据量，数据存储方式等） 原有数据平台设计概要 原有数据平台负荷性能分析 数据清洗抽取转换规则 数据质量 元数据管理 数据生命周期管理 现有信息架构分析 信息流 原有数据平台提供的操作型报表和操作型查询 现有应用架构分析 业务应用功能梳理 对业务需求适应性分析 企业数据架构差距分析 企业数据架构是从信息技术角度描述如何支撑整个企业的业务运行的架构。包括可信任数据源层、操作型数据存储层、企业数据仓库层、数据集市层、分析层、连接层、交互层、安全控制层、协作层、数据质量管理层、元数据管理层、主数据管理层、内容管理层