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人工智能检测诊断技术在汽车维修中的应用 摘要：在社会经济快速发展的影响下，带动着人们日常生活水平的不断提高，汽车作为现代常见交通工具，进入到千家万户的生活中，有效满足了人们日常生活的物质需求；不过，随着汽车使用时间的延长，再加之人为、外界自然等因素的影响，车辆行驶或存放等过程极易出现故障问题，影响着车辆自身的质量与使用寿命，为此，在维修工作中，技术人员需要积极转变传统思想理念与工作模式，加强计算机、网络信息及基于BP神经网络的智能检测诊断技术的应用，实现人工智能检测诊断，以此来准确发现车辆存在的故障问题，并制定维修处理方案，保障车辆的质量与安全性，避免其威胁到汽车驾驶员的生命安全。下面主要对人工智能检测诊断技术在汽车维修中的应用进行分析探究。 关键词：人工智能；检测诊断技术；汽车维修 一、汽车检测诊断技术的具体概述 （一）汽车检测诊断技术的概念 通常情况下，汽车检测诊断技术在本质上属于维修技术中的一类，相比于其他维修技术，该技术有着较高的故障诊断率，能够有效发现车辆内部存在的故障类型；在传统车辆检测维修等工作中，维修人员需要将车辆进行拆卸，寻找出现故障的位置与原因，而借助汽车检测诊断技术的应用，维修人员不必进行车辆的拆卸即可进行检测与处理，有效保障了车辆整体的性能[1]。在实际工作中，常见的检测诊断技术主要可以分为以下几类： 1.对车辆维修检测的诊断 该技术主要是对车辆故障类型进行准确识别，之后组织专业维修人员判断故障出现的程度，科学制定维修处理方案，完成故障维修处理，进而强化提高车辆行驶过程的安全性； 2.对车辆安全性能的检测 该技术主要是由驾驶员在日常驾驶车辆之前，对汽车各个部位进行观察检测，例如车辆转向系统及制动系统，如果行驶过程出现突发状况，以上两系统无法正常运转，将会在很大程度上威胁驾驶员的生命安全，为此，驾驶员需要事先进行仔细的检查了解，当发现故障问题或隐患时需要及时进行处理，保障行驶过程的稳定性与安全性； 3.对车辆进行综合性能的检测 该技术主要是对车辆整体运行状况进行检测与判断，维修人员可以通过对检测结果的分析与判断，确定是否需要对车辆进行维修处理，从而提高其使用寿命。 （二）汽车检测诊断的指标内容 1.经济性指标 研究表明，在汽车检测诊断的过程中，经济性指标占据着关键性的位置，在本质上是指车辆实际行驶过程中所产生的燃油消耗具体状况，其主要是由于燃油消耗决定着汽车行驶过程的经济性，在制定经济性指标的过程中，检测人员需要以车辆每百公里行驶过程的耗油量作为衡量标准；而在另一方面，随着车辆行驶时间与距离的延长，轮胎磨损、软化材料及离合器性能等方面都会出现不同程度的问题，由此而影响车辆整体的耗油量，为此，检测人员在制定经济性指标的过程中需要充分考虑到这些因素，避免其影响汽车检测诊断工作的准确度[2]。 2.动力性指标 同时，动力性指标在车辆行驶过程中能够有效保障其稳定性与安全性；当车辆在行驶时，汽车最大行驶速度、最大加速度及爬坡能力等方面都会在动力性指标中进行体现，为此，在对汽车进行检测诊断时，检测诊断人员可以通过对动力性指标进行检测人员能够充分明确汽车内部各个动力构件的运行状态，明确车辆内部动力构件是否存在故障问题，并制定相应的修复处理方案等，保障车辆的稳定运转。 3.可靠性指标 除此之外，在对汽车进行检测诊断的过程中，还需要对可靠性指标进行检测；所谓可靠性指标主要是指汽车行驶过程中其性能的安全性、舒适性及稳定性；当驾驶员操控汽车时，如果其内部构件出现损坏，导致车辆出现无法启动、制动及漏油漏气等现象时，检测人员可以通过可靠性指标明确构件故障问题出现的位置，并制定维修处理方案，完成故障处理，以此来对车辆运转的稳定性与安全性提供保障。 （三）汽车检测诊断的优势作用 1.对汽车维修力度进行判断 在过去，当车辆出现故障问题时，维修人员大多是对车辆进行全面检测，并将车辆整体进行拆卸，由此导致检测过程需要消耗大量人力、物力、时间成本，影响着检测维修等工作的效率，且由于检测过程较为混乱，缺乏条理性与层次性，限制了检测准确度的提高；为此，技术人员可以加强现代化技术与设备设施的应用，以此来准确定位车辆故障，并简化维修操作流程，减少时间、资源等成本的消耗，实现针对性的维修处理，为现代汽车维修工作的健康发展提供充分便利[3]。 2.对车辆行驶的安全性提供保障 随着社会经济水平的提高，汽车数量的不断增加，导致交通事故出现的次数也在不断提高，对驾驶员生命财产的安全造成极大威胁；为此，在对车辆进行检测维修的过程中，工作人员可以借助现代化检测诊断技术与设备的应用，对车辆进行全面仔细的检测，及时发现车辆中存在的性能缺陷与安全隐患问题并处理，并结合相应的防范措施，保障车辆行驶过程的安全性，降低交通安全事故出现的概率，为社会整体健康稳定的运转与发展打下