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就如同人类的进化历史一样，控制理论的发展也经历了一段漫长的过程。 传统控制系统的设计与分析是建立在精确的数学模型基础上的，而实际系统由于存在非线性、时变性、不确定性和不完全性等，一般无法获得精确的数学模型。 研究这类系统时，必须提出并遵循的一些苛刻的假设，而这些假设在应用中往往与实际不相吻合。 为了提高性能，传统的控制系统可能变得很复杂，从而增加了投入的费用，降低了系统的可靠性。 生命科学 集成电路 计算机科学 控制系统智能化 人工智能 的建立 制学科 智能控 来看待 的角度 从哲学 智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力。在传统控制理论的基础上使控制系统更加智能化。 智能控制的发展为解决传统控制系统的技术难题提供了多元化的途径。 智能控制的研究与发展也为其它科研领域提供了合适的试验和应用场所。
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