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Central South University (CSU) * Rule-based Expert System 基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型： 知识库 以一套规则建立人的长期存储器模型 工作存储器 建立人的短期存储器模型，存放问题事实和由规则激发而推断出的新事实。 推理机 借助于把存放在工作存储器内的问题事实和存放在知识库内的规则结合起来，建立人的推理模型，以推断出新的信息 。 Central South University (CSU) * 2. 基于规则专家系统的结构 解释器 用户界面 开发界面 外部程序 工作存储器 推理机 知识库 用户 知识工程师 图3.5 基于规则专家系统的结构 解释器 用户界面 开发界面 外部程序 工作存储器 推理机 知识库 用户 知识工程师 解释器 用户界面 开发界面 外部程序 工作存储器 推理机 知识库 Central South University (CSU) * 基于规则专家系统的结构 （1）知识库 （2）推理机 （3）工作存储器 （4）用户界面 用户通过该界面来观察系统并与系统交互。 （5）开发界面 知识工程师通过该界面对专家系统进行开发。 （6）解释器 对系统的推理提供解释。 （7）外部程序 如数据库、扩展盘和算法等，对专家系统的工作起支持作用，易于为专家系统所访问和使用。 Central South University (CSU) * 3.2.2 Frame-based Expert System 基于框架的专家系统 1.面向目标编程与基于框架设计 基于框架的专家系统是建立在框架的基础之上的，采用面向目标编程技术。 基于框架的专家系统是个计算机程序，使用一组包含在知识库内的框架对工作存储器内的具体问题信息进行处理。 面向目标编程的所有数据均以目标形式出现。每个目标具有陈述知识和过程知识。 在设计基于框架系统时，专家系统的设计者们把目标叫做框架。 Central South University (CSU) * 特征 名称 值 侧面 规则 目标议程表 人类 男人 女人 约翰 李勇 丽达 王红 类（class） 槽(Slots) 子类（subclass) 例子(instances) 规则(rules) 目标议程表 (goal agenda) 2.基于框架专家系统的结构 图3.6 人类的框架分层结构 Central South University (CSU) * 3.基于框架专家系统的一般设计方法 基于框架专家系统的主要设计步骤与基于规则的专家系统相似,主要差别在于如何看待和使用知识。 在设计基于框架的专家系统时，把整个问题和每件事想像为编织起来的事物。 在辨识事物之后，寻找把这些事物组织起来的方法。 对于任何类型的专家系统，其设计是个高度交互的过程 Central South University (CSU) * 3.2.3 Model-based Expert System 基于模型的专家系统 1.基于模型专家系统的提出 关于人工智能的一个观点 综合各种模型的专家系统比基于逻辑心理模型的系统具有更强的功能，从而有可能显著改进专家系统的设计 在诸多模型中，人工神经网络模型的应用最为广泛 Central South University (CSU) * Model-based Expert System 基于模型的专家系统 The contribution limitation of Rule-based ES Use various qualitative models to AI An expert system integrated with various models Central South University (CSU) * Features of the model-based ES Parallel and distributed processing Parallel algorithms (software) Multiprocessors (hardware) distributed Synchronous communication among components Synergetic work with multiple ES High-level descriptive language Describe the function, performance and inference of ES Describe domain knowledge for knowledge repre