基于MDFPF-ResNet的红外手掌图像关键点定位.docx

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1.?? 引言 手诊法是中医望诊中的特色诊断方法之一,中医能够通过手掌九宫区域的气色、纹理、形态等表征来判断人体的健康状况[1],但中医仅凭观察无法得到手掌九宫区域的热量信息,而热量信息对中医手诊法的辅助诊断有着重要的作用[2].随着智能医疗系统的出现,医用红外热像仪能够弥补中医望诊的不足,医用红外热像仪能够显示红外手掌图像,并对人体相应的脏腑功能状态进行分析并诊断健康状况[2].然而,在利用医用红外热像仪对红外图像进行关键点定位时,由于手掌的大小和角度以及伸张程度的不同,传统的定位算法[3]会导致结果出现误差.因此,提高红外手掌图像关键点的定位精度,成为了手诊九宫的首要任务. 近年来,卷积神

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