工业互联网云建设方案.docxVIP

绿盟科技 XXX高校校园网安全解决方案 数智翼云建设方案 Windows User [日期]  目录 TOC \o "1-3" \h \z \u 一. 概述 1 1.1 背景介绍 1 1.2 行业分析 1 1.3 必要可行性 2 1.4 建设目标 3 1.5 指导意见 4 1.5.1 充分利用现有成熟技术，快速构建平台 4 1.5.2 注重开放创新，打造平台应用生态 4 1.5.3 聚焦优势领域，实现平台差异化发展 4 1.5.4 构建标准体系，促进互联互通 5 1.5.5 确保安全可靠，推动可信发展 5 二. 平台建设 6 2.1 建设思路 6 2.2 建设及设计原则 6 2.2.1 建设原则 6 2.2.2 设计原则 7 2.3 建设标准 7 2.3.1 总体标准 7 2.3.2 共性支撑标准 8 2.3.3 应用服务标准 9 2.4 总体架构 9 2.5 核心技术 10 2.5.1 数据集成与边缘处理技术 10 2.5.2 IaaS 技术 11 2.5.3 平台使能技术 11 2.5.4 数据管理技术 11 2.5.5 应用开发和微服务技术 11 2.5.6 工业数据建模与分析技术 12 2.5.7 安全技术 12 2.6 平台业务 12 2.6.1 开发者接入及应用发布业务流程 13 2.6.2 应用开发流程 13 2.6.3 应用调用服务oAuth认证流程 13 2.6.4 服务接入流程 14 2.7 应用接入 14 2.7.1 开发者门户 14 2.7.2 服务网关 15 2.7.3 管理监控平台 16 2.7.4 服务治理 16 2.7.5 授权服务 17 2.7.6 安全管理 17 2.8 平台自有应用 18 2.8.1 产品可视化 18 2.8.2 产品生命周期管理 19 2.8.3 产品防伪追溯 20 2.8.4 产品销售管理 21 2.8.5 设备资产管理 22 2.8.6 远程告知 22 2.8.7 对接WMS仓储物流管理 22 2.8.8 移动工作站 23 2.9 工业大数据 24 2.9.1 分析及应用 24 2.9.2 大数据的作用 26 2.9.3 大数据的特点 27 2.9.4 大数据平台目标架构及定位 27 2.9.5 数据分级存储 28 2.9.6 数据处理流程 28 2.9.7 数据应用 29 三. 应用前景 32 3.1 分析演进 32 3.1.1 步入决策性分析阶段 32 3.1.2 局部改进向系统性提升迈进 33 3.1.3 资源优化配置演进 33 3.2 四大场景应用 33 3.2.1 面向工业现场的生产过程优化 33 3.2.2 面向企业运营的管理决策优化 34 3.2.3 面向社会化生产的资源优化配置与协同 35 3.2.4 面向产品全生命周期的管理与服务优化 35 3.3 前景趋势 36 3.3.1 对工业机理的深入理解是工业数据分析的重要前提 36 3.3.2 技术驱动工业数据分析能力跨越式提升 36 3.3.3 支撑复杂数据分析，驱动数字孪生发展 37 3.3.4 快速积累并实现高效传播与复用 37 3.3.5 基于边缘的多协议转换强化平台数据接入能力 37 3.3.6 边缘数据处理和缓存技术有效提升平台承载能力 38 3.3.7 边缘分析技术显著增强平台实时分析能力 38 3.3.8 微服务架构大幅提升工业APP开发效率 39 3.3.9 基于图形拖拽有效降低工业应用开发门槛 39 四. 部署实施 40 4.1 项目启动阶段 40 4.1.1 成立项目组 40 4.1.2 前期调研 40 4.1.3 启动会 40 4.2 需求调研确认阶段 41 4.3 数据标准化处装阶段 41 4.4 系统培训阶段 41 4.5 系统安装测试及试运行阶段 42 4.6 总体验收阶段 42 4.7 系统交接阶段 42 五. 完结 43   PAGE PAGE 10 PAGE PAGE 9 引言 从全球工业互联网平台发展的总体情况来看，技术体系初步形成，产业生态逐渐成熟，应用场景日趋丰富。在技术体系方面，数据集成和边缘处理