工业互联网案例方案.docxVIP

STYLEREF "标题 1（方是科技）" 概述 第 3页 共5页 ? DATE \@ "yyyy" 2022 密级：公开 [公司名称] 平台案例 解决方案 Windows User [日期]  目录 TOC \o "1-2" \h \z \u 一. 概述 1 1.1 背景 1 1.2 行业分析 1 1.3 需求描述 2 1.4 指导意见 3 1.5 平台标准化存在的问题和挑战 5 1.6 平台标准化工作推进建议 5 1.7 平台建设目标 6 二. 工业互联网平台案例参考 8 2.1 航天云网 -INDICS平台 8 2.2 树根互联 -根云平台 9 2.3 海尔 -COSMOPlat平台 10 2.4 中国电信 -CPS平台 11 2.5 华为 -OceanConnect IoT平台 12 2.6 和利时 -HiaCloud 平台 13 2.7 用友 -精智丨用友工业互联网平台 14 2.8 索为 -SYSWARE平台 15 2.9 东方国信 -BIOP平台 15 2.10 中船工业 -船舶工业智能运营平台 16 2.11 寄云 -NeuSeer 平台 17 2.12 普奥云 -ProudThink 平台 18 2.13 中国移动 -OneNET平台 18 2.14 石化盈科 -ProMACE平台 19 2.15 浪潮 -浪潮工业互联网平台 20 2.16 阿里巴巴 -阿里云 ET 工业大脑平台 21 2.17 宝信 -宝信工业互联网平台 21 2.18 智能云科 - iSESOL平台 22 2.19 美云智数 -MeiCloud 平台 23 2.20 机智云 -Gizwits IOT Enterprise平台 24 2.21 富士康 -BEACON平台 24 2.22 GE-Predix平台 25 2.23 PTC-ThingWorx平台 26 2.24 ABB-ABB Ability平台 27 2.25 施耐德 -EcoStruxure平台 28 2.26 西门子 -MindSphere 平台 28 三. 工业互联网平台产业生态 30 3.1 平台产业体系 30 3.2 企业从自身优势出发加快平台布局 31 3.3 开放合作与封闭自建并举，多种方式开展平台构建 33 3.4 应用创新生态打造已成为平台发展关键 34 四. 工业互联网应用场景 36 4.1 分析演进 36 4.2 四大场景应用 37 五. 平台建设 41 5.1 总体思路以及原则 41 5.2 平台体系框架标准 42 5.3 平台架构模式 44 5.4 平台技术 45 5.5 平台架构 47 5.6 功能驱动市场 49 5.7 开放平台 55 5.8 工业大数据 61 六. 平台应用趋势 69 6.1 对工业机理的深入理解是工业数据分析的重要前提 69 6.2 技术驱动工业数据分析能力跨越式提升 69 6.3 支撑复杂数据分析，驱动数字孪生发展 69 6.4 快速积累并实现高效传播与复用 70 6.5 基于边缘的多协议转换强化平台数据接入能力 70 6.6 边缘数据处理和缓存技术有效提升平台承载能力 70 6.7 边缘分析技术显著增强平台实时分析能力 71 6.8 微服务架构大幅提升工业APP开发效率 71 6.9 基于图形拖拽有效降低工业应用开发门槛 71 七. 完结 73  PAGE PAGE 66 PAGE PAGE 65 引言 从全球工业互联网平台发展的总体情况来看，技术体系初步形成，产业生态逐渐成熟，应用场景日趋丰富。在技术体系方面 ，数据集成和边缘处理技术、使能技术、 工业数据建模和分析技术、IaaS 技术、平台通用工业大数据计算技术、应用开发和微服务技术、平台安全技术共同构成了工业互联网平台的技术体系， 边缘数据集成处理、 通用平台二次开发、工业机理与大数据融合、微服务组件调用是当前工业互联网平台构建的主要方式。 在产业生态方面 ，五大支撑、四大主体、两类用户共同构成了工业互联网平台的产业体系，工业企业、信息技术企业、垂直领域企业、软件企业、互联网企业结合自身优势从不同路径开展平台产业布局，基于平台提供开发环境、 工业知识积累、 微服务组件、 大数据分析引擎，成为跨界企业与第三方开发者共同构建平台产业生态的关键支撑。