《Hbase分布式数据库》课程标准（高职）.pdfVIP

《Hbase 分布式数据库》课程标准 一、课程基本信息 【课程名称】Hbase 分布式数据库 【开课时 】第 3 学期 【学时/学分数】54 学时/3 学分 【课程类型】专业核心课程 【授课对象】大数据专业学生 二、课程定位 1、课程性质： 《HBase 数据库》是一门分布式数据库，是大数据技术核心课程 之一，为学生搭建起通向 “大数据知识空 ”的桥梁和纽带 2、课程任务：以 “构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关 应用”为原则，为学生在大数据领域 “深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系 统讲授大数据的基本概念、HBase 数据模型、数据操纵语言数据可视化以及大数据在 互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在 Hbase Shell 的使用、模式设计等 重要章节，安排了HBase 入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技 术。 3、课程衔接：本课程的先修课程为 《数据库技术》、 《Linux 操作系统》；三、 课程培养目标 面向实践，以理论知识与具体应用相结合的方式介绍HBase，理论切合实际，由浅入 深，深入解析分布式数据库原理，加强对HBase 概念及技术的理解与巩固。面向企业，切 实培养企业方需要的操作型人才，课程设计围绕大数据技术要求合理设计HBase 所 需相关知识，为深入学习大数据做下铺垫 （一）专业能力 1.具有熟悉 HBase 分布式数据库背景-NoSQL 与传统ROBMS 的能力 2.具有安装 HBase 的能力 3.具有HBase 单机部署的能力 4.具有HBase 的配置与启动的能力 5.具有分布式部署的能力 6.具有启动集群与集群增删节点的能力 7.具有HBase 数据模型的能力 8.具有逻辑模型与物理模型的能力 9.具有 HBase Shell 的使用的能力 10.具有数据操纵语言的能力 11.具有模式设计-朋友圈设计的能力 12.具有HBase 性能调优的能力 （二）方法能力 1.在学习过程中，学会运用观察、实验、查阅资料等多种手段获取信息，并运 用比较、分类、归纳、概括等方法对信息进行加工； 2.能对自己的学习过程进行计划、反思、评价和调控，提高自主学习的能力； 3.通过理论知识和实践活动相结合的一体化学习过程，深入了解实践和理论之 的相互关系； 4.通过各种实践活动，尝试经过思考发表自己的见解，尝试运用技术知识和研 究方法解决一些工程实践问题； 5.具有一定的质疑能力，分析、解决问题能力，交流、合作能力。 （三）社会能力 1.能领略本领域科技发展的过程，激发对科学技术探究的好奇心与求知欲，能 体验技术改革的艰辛与喜悦； 2.有参与科技活动的热情，有将科学知识应用于生活和生产实践的意识，勇于 探究各种工程问题。 3.具有敢于坚持真理、勇于创新和实事求是的科学态度和科学精神； 4.有主动与他人合作的精神，有将自己的见解与他人交流的愿望，敢于坚持正 确观点，勇于修正错误，具有团队精神； 5.养成认真细致、实事求是、积极探索的科学态度和工作作风，形成理论联系 实际、自主学习和探索创新的良好习惯； 6.关心国内、外科技发展现状与趋势，有振兴中华的使命感与责任感，有将科 学技术服务于人类的意识。 四、课程内容和要求 课程内容按照由浅入深、由易到难、循序渐进的认知规律，包含 HBase 简介 ——HBase 安装——集群——HBase 数据模型与 HBase Shell 的配置与使用 ——数据定义语言与数据操纵语言——模式设计——客户端 API 与过滤器— —HBase 性能调优七大教学单元。由七个子教学单元组成，其具体要求如下表: 建议课 时 序 技能要求与情 思政元 教学单元 知识要求 思政 目标