概率论和数理统计数理统计的基本知识.pptVIP

概率论和数理统计数理统计的基本知识.ppt

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实践证明:当试验次数n增大时, fn(A) 逐渐 趋向一个稳定值。可将此稳定值记作P(A), 作为事件A的概率. 此为概率的统计定义. ※概率是频率的稳定值; ※频率是概率的反映, 用频率去解释概率. 例如: P(A)=0.8,则应理解为在观察A而做的2000次试验中,事件A的出现次数应在1600次左右. 两者的关系 概率的公理化定义 1.定义:若对随机试验E所对应的样本空间S中的每一事件A,均赋予一实数P(A),集合函数 P(A)满足条件: (1) 非负性:P(A) ?≥0; (2) 规范性(归一性):P(S)=1; (3) 可列可加性:设A1,A2,…, 是一列两两互不相容的事件,即AiAj=?,(i?j), i , j=1, 2, …, 有 P( A1 ? A2 ? … )= P(A1) +P(A2)+…. 则称P(A)为事件A的概率。 (2) 有限可加性:设A1,A2,…,An , 是n个两两互不相容的事件,即AiAj= ? ,(i?j), i , j=1, 2, …, n ,则有 P( A1 ? A2 ? … ? An)= P(A1) +P(A2)+… +P(An); (4) 事件差: A、B是两个事件,则 P(A-B)=P(A)-P(AB) (3) 单调不减性:若事件A?B,则 P(A)≥P(B) (1) 概率的性质 (5) 加法公式:对任意两事件A、B,有 P(A?B)=P(A)+P(B)-P(AB) 该公式可推广到任意n个事件A1,A2,…,An的情形. 例1 解: (6) 互补性 例2 某市有甲,乙,丙三种报纸, 订每种报纸的人数分别占全体市民人数的30%, 其中有10%的人同时定甲、乙两种报纸. 没有人同时订甲丙或乙丙报纸. 求从该市任选一人, 他至少订有一种报纸的概率. 解: 设A,B,C分别表示选到的人订了甲,乙,丙报 P(A)=30% , P(B)=30% , P(C)=30% P(AB)=10% ,P(AC)=0 , P(BC)=0, P(ABC)=0 例3 在1?10这10个自然数中任取一数,求 (1)取到的数能被2或3整除的概率, (2)取到的数既不能被2也不能被3整除的概率, (3)取到的数能被2整除而不能被3整除的概率。 解:设A—取到的数能被2整除; B--取到的数能被3整除 袋中有十只球,其中九只白球,一只红球,十人依次从袋中各取一球(不放回),问 第一个人取得红球的概率是多少? 第二 个人取得红球的概率是多少? 1.4 条件概率 若已知第一个人取到的是白球,则第二个人取到红球的概率是多少? 已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率称为A条件下B的条件概率,记作P(B|A) 若已知第一个人取到的是红球,则第二个人取到红球的概率又是多少? 一、条件概率 例1 设袋中有3个白球,2个红球,现从袋中任意抽取两次,每次取一个,取后不放回, (1)已知第一次取到红球,求第二次也取到红球的概率; (2)求第二次取到红球的概率 (3)求两次均取到红球的概率 解:设A——第一次取到红球,B——第二次取到红球 这就是利用缩减的样本空间来做的 随机试验的例 E1: 抛一枚硬币,分别用“H” 和“T” 表示出正面和反面, 观察正反面出现的情况; E2: 将一枚硬币连抛三次,观察正反面出现的情况; E3:将一枚硬币连抛三次,观察正面出现的次数; E4:掷一颗骰子,观察可能出现的点数; E5: 记录某网站一分钟内受到的点击次数; E6:在一批灯泡中任取一只,测其寿命; E7:任选一人,记录他的身高和体重 。 随机事件 二、样本空间 1、样本空间:试验的所有可能结果所组成的集合称为样本空间,记为S( Ω ) . 2、样本点: 试验的每一个结果或样本空间的元素称为一个样本点,记为e ( ω ). 3.由一个样本点组成的单点集称为一个基本事件,记为{e} ( {ω} ). 请给出E1-E7的样本空间 试验中可能出现也可能不出现的情况叫“随机事件”, 简称“事件” 。记作A、B、C等。 定义 注 任何事件均对应着样本空间的某个子集. 称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A中的元素 三、随机事件 样本空间的子集称为随机事件。 定义 例1 E4: 掷一颗骰子,考察可能出现的点数。 S4={1,2,3,4,5,6}; A=“掷出偶数点” B=“掷出大于4的点”

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