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空间距离-K聚类方法-习题5
习题5-1
clc,clear all,close all %原始化数据
x=[1.24 1.36 1.38 1.38 1.38 1.40 1.48 1.54 1.56 1.14 1.18 1.20 1.26 1.28 1.30];
y=[1.27 1.74 1.64 1.82 1.90 1.70 1.82 1.82 2.08 1.78 1.96 1.86 2.00 2.00 1.96];
figure;
scatter(x,y)
xlabel(触角长度)
ylabel(翅膀长度)
title(蠓虫)
set(gca,FontSize,10) %字体大小
set(gca,FontWeight,bold) %字体粗细，用黑体
%Kmeans聚类
data=[x;y];
K=2;
[idx,cen]=kmeans(data,K,Distance,sqeuclidean,Replicates,5,Display,Final); %距离用欧式，重复计算5次,取最优
%调整标号
dist=sum(cen.^2,2);
[dump,sortind]=sort(dist,ascend);
newidx=zeros(size(idx));
for i =1:K
newidx(idx==i)=find(sortind==i);
end
%分类散点图
figure;
gscatter(data(:,1),data(:,2),newidx,[r,g,b])
hold on
scatter(cen(:,1),cen(:,2),300,m*)
hold off
xlabel(触角长度)
ylabel(翅膀长度)
title(蠓虫分类)
set(gca,FontSize,10) %字体大小
set(gca,FontWeight,bold) %字体粗细，用黑体
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