六西格玛方差分析.ppt

Centering : Means Minitab Stat Oneway Comparisons 以上的各种选项你该使用那一种？ 建议使用 Fisher’s 因为它较宽松 换句话说，您较容易发现两平均值间有差异（更具统计能力）， 但您也会有较高的“false positive” 风险（当真实差异不存在时， 您却倾向于认为有差异） 第三十一页，共七十八页。 Fisher’s pairwise comparisons Family error rate = 0.192 Individual error rate = 0.0500 Critical value = 2.086 Intervals for (column level mean) - (row level mean) Fisher’s A B C B –8.186 –1.814 C –10.186 –3.81 –4.850 0.850 D –3.023 3.023 2.334 7.666 4.334 9.666 此矩阵显示平均值间的比较 在一格中的两个数字，为平均值差 异的95%置信区间 若此二数均为正值或负值，则 平均值间存有差异 以小组形式来总结并报 告分析结果 第三十二页，共七十八页。 Main Effects Plot (主效应图) Minitab Stat Main Effects Plot ANOVA 表示平均值 第三十三页，共七十八页。 Interactions Plots (区间图) Minitab Grapth Interactions Polt 显示平均值 标准差 第三十四页，共七十八页。 Interactions Plot (区间图) Minitab Grapth Interactions Polt 显示平均值 置信区间 第三十五页，共七十八页。 Interactions Plot 分析 两种 plots 有何不同之处? 第三十六页，共七十八页。 其他检验法 别忘了仍有其他的检验法可运用，当： - 资料为非正态分布 - 方差不相等 中位数（Medians）检验 - Mood’s Medians 检验 检验不同分布的中位数是否相等 - Kruskal –Wallis Medians 检验 假设每一个被分析的分布有相同的形状 对很多分布而言,此方法比 Kruskal –Wallis 的检验能力低 与Mood’s 中位数检验一样的基本假设 对更多的分布而言更具有检验能力，但较难应付 outliers (分离点， 非正常值 第三十七页，共七十八页。 Moods-Median Test Minitab Stat Nonparameltrics Mood’s Median Test Ho: ηCust1=ηCust2=ηCust3 Ha: Not all ηCust are = 其中 η’s are 为母体中位数 第三十八页，共七十八页。 Moods-Median Test Mood Median Test Mood median test for Delivery A P-Value! 我们应做何决定? 第三十九页，共七十八页。 Minitab Stat Nonparameltrics Kruskal-Wallis Ho: ηCust1=ηCust2=ηCust3 Ha: Not all ηCust are = Whereη’s are the population medians Kruskal-Wallis Test 第四十页，共七十八页。 Kruskal-Wallis Test A P-Value! 我们应做何决定? 第四十一页，共七十八页。 单因子实验的概念 当输入变量(因子)有多个样本时,我们实际上正在执 行一单因子实验 通常我们想确认,因子的不同水平之间是否存在差异 - 范例:评估三家供应商的相同材料 - 范例:对5个不同的焊接工,评估他们是否一致 我们开始讨论第一个实验 让我们来看一看…… 第四十二页，共七十八页。 单因子实验的概念 考虑某个实例：一产品开发工程师，欲调查目前的5种 焊接设定对电阻式焊接系统的焊接强度的影响 她准备调查的范围介于 15-19 Amps 之间 - 她将观察此输入变量（Factor）的5个levels：15A，16A， 17A，18A及19A - 对每一 levels 测试5个样本 输出：Weld Strength 输入：Current 此为单因子实验的范例： X = Current with 5 levels 第四十三页，共七十八页。 范例 Continue