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第1章线性代数;;;;;;§1.1 行列式;;;;;;;;;;;;;;;;;;性质4 将行列式的某一行(列)的所有元素都乘以数k后加到另一行(列)对应位置的元素上,行列式的值不变.
注:以数k乘第j行各元素加到第i行相应元素上,记作??_??+????_??;以数k乘第j列各元素加到第i列相应元素上,记作??_??+????_??,即;;;?;;;;;定义5 ;定义5 ;§1.2 矩阵概念与运算;在许多实际问题中会有对数据表的分析、处理和运算.例如,给出某单位职工的12个月的工资表,求出每个职工的年收入;学校通过各位教师所授课的班级期末测评表,为授??教师做年度评价;气象台通过观测站一天的整点气温测量数据,研究和预报下一天的气温变化;等等.如果数据较多,计算往往引起混乱,怎样既能保证数据不乱,又能准确地求得信息数据?此时矩阵是一种可以使用的有效的计算工具.矩阵是线性代数中的一个重要概念,本节将讨论矩阵的概念、基本运算及逆矩阵.;?;?;(6)各非零行首个非零元素的列标随行标的增大而严格增大的矩阵,称为阶梯形矩阵,如.
(7)行数与列数分别相同的矩阵称为同型矩阵.
;?;?;?;1.2.2 矩阵的运算;;;?;?;1.2.2 矩阵的运算;1.2.2 矩阵的运算;1.2.2 矩阵的运算;;?;例题;例题;例题;例题;?;?;?;;?;?;例题;例题;例题;?;;习题1-2;习题1-2;习题1-2;习题1-2;习题1-2;§1.3 矩阵的初等变换;?;?;;;;1.3.1 矩阵初等变换的概念;1.3.1 矩阵初等变换的概念;?;例题;例题;?;;习题1-3;习题1-3;§1.4 线性方程组;线性方程组的求解是线性代数最主要的任务,这类问题在许多领域都有着相当广泛的应用.前面我们学习了用克莱姆法则求解n元n个方程组成的方程组,当系数行列式不为零时解的情形,但计算量往往比较大,运算麻烦.并且,当系数行列式为零,或者未知量的个数与方程的个数不相等时,克莱姆法则不能使用.本节将在矩阵理论的基础上进一步讨论一般线性方程组的解法.;?;?;;;我们知道:
(1)对调方程组的两个方程;
(2)一个方程的两边同乘以一个非零常数;
(3)一个方程的两边同乘以一个常数后加在另一个方程上.
以上做法都不会改变方程组的解,称为方程组的同解变换.
对于一般线性方程组(1),将其系数矩阵与自由常数项矩阵合成一个矩阵
称为方程组的增广矩阵.
对线性方程组的同解变形等价于对其增广矩阵的一系列初等行变换.由矩阵的初等行变换解方程组的方法叫高斯消元法.;例题;1.4.2 用初等行变换解线性方程??——高斯消元法;例题;例题;;;1.4.3 矩阵的秩与线性方程组解的讨论;1.4.3 矩阵的秩与线性方程组解的讨论;例题;例题;例题;例题;例题;例题;练习1-4;练习1-4;练习1-4;§数学文化聚焦;代数观念的变革时期;代数观念的变革时期;代数观念的变革时期;代数观念的变革时期;代数观念的变革时期;数学王子——高斯;数学王子——高斯;数学王子——高斯;谢谢观看
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