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第3章概率论;;;;;;§3.1随机事件;在自然界和人类社会生活中普遍存在着两类现象,一类是在一定的条件下必然出现的现象,称为确定性现象(必然现象).例如,在标准大气压下,水加热到100 ℃必然会沸腾;异性电荷相互吸引,同性电荷相互排斥;等等.这些都是确定性现象,这类现象广泛存在于客观世界的各个领域.另一类是在一定条件下事先无法准确预知结果的现象,称为随机现象(偶然现象).例如,某一时间某种股票的价格是多少;出差他乡,偶遇故知的机会有多大;等等。这些都是随机现象.;研究随机现象,就必须进行大量的观察或实验,以便从中发现规律性.为方便起见,我们把观察或实验统称为试验.一个试验E,如果具有以下特征:
(1)试验可以在相同的条件下重复进行;
(2)试验的所有可能结果在试验之前是可知的;
(3)每次试验总是恰好出现所有可能结果中的一个,但在一次试验之前不能肯定到底会出现哪一个结果.
则称该试验E为随机试验,简称试验.
在大量的重复试验中,随机现象所呈现出的固有的规律性,称为统计规律性.概率论就是研究随机现象统计规律的一门数学学科,在实际应用中具有重要作用.;尽管一个随机试验将要出现的结果是不确定的,但其所有可能结果是明确的.我们把随机试验的每一种可能的结果(不能再分解)称为一个样本点,记为ω1,ω2,….它们的全体称为样本空间,记为Ω,即Ω=ω1,ω2,….事实上,样本空间就是样本点的一个集合.
举例如下.
(1)在抛掷一枚硬币观察其出现正面或反面的试验中有两个样本点:正面、反面,样本空间为Ω=正面,反面.若记ω1=正面,ω2=反面,则样本空间可记为
Ω=ω1,ω2.
(2)观察某电话交换台在一天内收到的呼叫次数,其样本点有可数无穷多个:i次(i=0,1,2,3,…);样本空间可简记为
Ω=0,1,2,3,….;;考察一个随机现象,就必须对它的各种可能的结果做进一步的剖析.我们称随机试验的所有可能的结果为事件.事件可分为以下三类.
(1)必然事件.在每次试验中都必然会发生的事件,称之为必然事件,用Ω表示.例如,在抛掷一枚骰子的试验中,“出现的点数小于7”就是一个必然事件.
(2)不可能事件.在任何一次???验中都不可能发生的事件,称之为不可能事件,用表示.例如,在上述试验中,“出现的点数是7”就是一个不可能事件.
(3)随机事件.在一次试验中可能发生也可能不发生的事件,称之为随机事件,用A,B,C,…表示.例如,在上述试验中,“出现的点数小于5”“出现的点数是奇数”“出现的点数是2”等都是随机事件.
注:尽管必然事件和不可能事件不具有随机性,但为了今后讨论问题方便,我们把必然事件和不可能事件看作随机事件的两个特殊事件,这样我们所研究的事件均指随机事件.随机事件简称事件.
;;1)事件的包含关系
如果事件A发生必然导致事件B发生,即A中的每一个样本点都包含在B中,则称事件B包含事件A,记为AB,如图3-1所示.
;1)事件的包含关系
如果事件A发生必然导致事件B发生,即A中的每一个样本点都包含在B中,则称事件B包含事件A,记为AB,如图3-1所示.
;;;;;;(1)交换律:A∪B=B∪A,A∩B=B∩A.
(2)结合律:A∪B∪C=A∪B∪C,A∩B∩C=A∩B∩C.
(3)分配律:A∪B∩C=A∩C∪B∩C,A∩B∪C=A∪C∩B∪C.
(4)自反律:=A.
(5)摩根律:A∪B=A∩B,A∩B=A∪B.
;;;;习题3-1;习题3-1;习题3-1;§3.2随机事件的概率;一个随机事件在每次试验中,可能发生也可能不发生,表现出很大的偶然性.但随机事件在相同的条件下进行大量重复试验,又会呈现一定的规律性,这告诉我们:随机事件在每次试验中发生的可能性的大小是有规律的,是可以度量的.为此,本节从学习频率的概念开始,进而引出表示事件在一次试验中发生的可能性的大小的数——概率.;;;?;;?;;?;如果一个随机试验满足下列两个特征.
(1)有限性:每次试验只有有限个可能的结果,即组成试验的基本事件总数有限;
(2)等可能性:每一个结果在一次试验中发生的可能性相等.
则称该试验模型为等可能概型(古典概型).它是概率论发展中最早的、最重要的研究对象,而且在实际应用中也是最常用的一种概率模型.
下面讨论古典概型中随机事件的概率的计算公式.;设某一试验E的样本空间Ω中共有n个基本事件,事件A包含m个基本事件,则事件A的概率为
上述定义称为概率的古典定义.
注:概率的古典定义给出了一种无须试验直接计算概率的方法,可借助排列、组合工具来完成.解题的关键在于掌握样本空间中基本事件的总数及事件A包含的基本事件的个数.;;;;;;;;;;;习题3-2;习题3-2;§3.3概率的计算;;;?;;?;;;全概率公式是概率论中非常重要的一个基本公式,它将一
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