Python程序设计教学课件完整版电子教案.ppt

; Python程序设计;第1章 概述;3.易于维护 Python程序的源代码容易维护。源代码维护是软件开发生命周期的组成部分。Python的成功很大程度上要归功于其源代码的易于维护，当代码长和复杂度高时更突出了易于维护的作用。 4.一个广泛的标准库 Python的最大的优势之一是具有丰富的库，跨平台的，提供了非常完善的基础代码库，便于应用。 5.互动模式 借助互动模式的支持，可以从终端输入执行代码并获得结果，互动的测试和调试代码片断。 6.可移植 基于其开放源代码的特性，Python可以移植到多种平台上。因为Python是用C书写，又由于C具有可移植性，使得Python可以运行在任何带有ANSIC编译器的平台上。尽管有一些针对不同平台开发的特有模块，但是在任何一个平台上用Python开发的通用软件都可以稍加修改或者原封不动的在其他平台上运行。这种可移植性既适用于不同的架构，也适用于不同的操作系统。 7.可扩展 当需要一段关键代码运行速度更快时，就可以使用 C/C++ 语言实现，然后在 Python 中调用它们。;8.数据库 Python提供所有主要的商业数据库的接口。 9.GUI编程 Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 10.可嵌入 可以将Python嵌入到C/C++程序，使程序的用户获得脚本化的能力。 1.2.2 Python语言主要版本 Python语言的重要版本如下。 ⑴Python2.0版本 2000年10月16日发布，支持Unicode和垃圾回收机制。 ⑵Python2.7版本 2010年发布7月3日。 ⑶Python3.0版本 2008年12月3日发布，此版不完全兼容之前的Python源代码。 ⑷Python3.5版本 2015年发布9月3日发布。;2.自动化 Python是运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面应用广泛， Saltstack和Ansible都是著名的自动化平台。 3.常规软件开发 Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。 5.WEB开发 基于Python的Web开发框架应用范围非常广，开发速度非常快，能够帮助开发者快速的搭建起可用的WEB服务。Python是Web开发的主流语言， Python也具有独特的优势。对于同一个开发需求能够提供多种方案。库的内容丰富，使用方便。Python在Web方面也有自己???框架，如django和flask等。可以说用Python开发的Web项目小而精，支持最新的XML技术，而且数据处理的功能较为强大。 7.数据分析 Python是数据分析的主流语言之一。Python用来做数据分析，通常用C设计一些底层的算法进行封装，然后用Python进行调用。因为算法模块较为固定，所以用Python直接进行调用，方便且灵活。可以根据数据分析与统计的需要灵活使用。Python是一个比较完善的数据分析生态系统，其中matplotlib经常被用来绘制数据图表，有着良好的跨平台交互特性。网络爬虫又称网络蜘蛛，是从互联网获取大数据的核心工具。Python是主流语言之一， Scrapy爬虫框架应用广泛。 ;Pandas也是在做数据分析时常用的数据分析包，也是很好用的开源工具。可对较为复杂的二维或三维数组进行计算，同时还可以处理关系型数据库中的数据， Python的数据分析功能要强于R。在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。 8.人工智能 Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。在人工智能的应用方面， Python强大而丰富的标准库和扩展库以及数据分析能力。在神经网络、深度学习方面，Python都能够找到比较成熟的包来加以调用。而且Python是面向对象的动态语言，且适用于科学计算，这就使得Python在人工智能方面备受青睐。虽然人工智能程序不限于Python，但依旧为Python提供了大量的API，这也正是因为Python当中包含着较多的适用于人工智能的模块。调用方便，Python在AI领域具有最强大的竞争力。 1.2程序的设计与运行 一般来说，程序的设计主要分为自顶向下与自底向上两种设计方法。在程序设计的过程中，如果能够将问题分解成多个模块，可再将这些模块分别分解成更小的模块，以此类推，直到分解成最容易编写的最小模块为止，这种程序设计的方式即称为自顶向下法，显然，这是一种还原论的方法。利用自顶向下的方式所编写的程序，其结构有层次，容易理解和维护，同时可以降低开发的成本，但是在程序分解成模块的过程中，可能因此占用