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BP神经网络的学习
王贵腾
摘要:人工神经网络是近年来的热点研究领域,是人类智能研究的重要组成部分。
BP 神经网络作为目前应用较多的一种神经网络结构,具有良好的逼近性能,且
结构简单,性能优良。但仍存在收敛速度慢,易陷入局部极小值的问题,通过附
加动量项法、自适应学习率法、数据归一化法、遗传算法等,可大幅度改善其性
能,可广泛应用于多输入多输出的非线性系统。
关键词:BP神经网络;BP算法;动量项;自适应学习率;归一化;遗传算法
1.绪论
1.1人工神经网络概述
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