传统二维图像作业.docx

1.传统二维数字图像处理作业 1.简述人的视觉过程。 答：当人眼接收光刺激时，首先是条件反射，由视网膜神经进行处理，眼睛中的光接收器主要是视觉细胞，视网膜图像主要反射在中央凹区域上，然后，由光接收器的相应刺激作用产生感觉。感觉把辐射能转变为电脉冲，最后由大脑解码。随后图像信号通过视觉通道反映到大脑皮层，大脑皮层做出相应的处理:存储图像、信息处理、特征提取，决策和描述。最终做出反应。 2.图像可以分为哪几类?并阐述各类优缺点 答：①图像类型首先分为两大类，一类称为点阵图（位图或像素图），一类称为矢量图。点阵图：就是由点构成的，如同用马赛克去拼贴图案一样，每个马赛克就是一个点（一个像素），若干个点以矩阵排列成图案。把图片放大会看到小方块，这种就是点阵图，网络上一般图片都是点阵图（位图、像素图）。矢量图使用线段和曲线描述图像,所以称为矢量,同时图形也包含了色彩和位置信息。简单说来 矢量图记住了图片的计算方法 不管缩放多少 计算方法不变 图片不会失真和点阵图的最大区别就是放大不会失真 边缘光滑 不像点阵图那样有很多小方块。 ②按照图像的动态特性，可以分为静止图像和运动图像；其中运动图像可由一系列静止图像表示。 ③按照图像的维数，可分为二维图像、三维图像和多维图像；三维图像可由二维图像重建。 ④按照图像的色彩，可以分为灰度图像和彩色图像; 彩色图像可分解成三基色图像。位图包括了二值化图像、索引图像、灰度图像和彩色图像等形式； 3.阐述通过多幅图像平均进行降噪的原理。 答：多幅图像平均法是对同一景物重复采集M次相加后取平均值的方法来消除噪声的。模型可描述为： g 其中，f(x,y)是不包含噪声的理想图像，g(x,y)是有噪声图像，ηx,y为噪声。若噪声是每一坐标(i，j) g 随着M的增大，噪声的抑制作用越强。 4.一幅图像经过傅里叶变换之后，将高频部分删除, 再进行反变换，将会得到什么结果? 答：在图像中，高频对应细节，低频对应轮廓，做傅里叶变换去除高频成分后，仅仅保留了信号中低频能量，逆变换后，图像的细节将会变模糊。 5.为什么一般情况下对离散图像的直方图均衡化并不能产生完全平坦的直方图； 答：直方图均衡化的定义如下式所示，式中prr是灰度级概率密度，r对应不同等级灰度级（一般是0 s=T 由该表达式可知，只有当r在[0,1]区间上连续取值的时候，才能产生平坦的直方图，但离散图像灰度级有限，导致r的取值在[0,1]的取值不连续，而导致无法产生平坦的直方图。 6.对下面的图像块选择种子点和选—不同的阈值进行区域生长法分割。 答：对于上述数据，以左上角元素坐标为原点，建立图像坐标系，如下表所示，选取阈值T1=1, T2=2,f(2,2)作为种子点，种子点标蓝，T f(0,0)=4 f(0,1)=3 f(0,2)=3 f(0,3)=1 f(0,4)=6 f(0,5)=5 f(1,0)=6 f(1,1)=5 f(1,2)=4 f(1,3)=4 f(1,4)=8 f(1,5)=6 f(2,0)=9 f(2,1)=6 f(2,2)=4 f(2,3)=7 f(2,4)=8 f(2,5)=7 f(3,0)=8 f(3,1)=4 f(3,2)=4 f(3,3)=5 f(3,4)=6 f(3,5)=4 f(4,0)=5 f(4,1)=3 f(4,2)=3 f(4,3)=4 f(4,4)=3 f(4,5)=3 f(5,0)=2 f(5,1)=2 f(5,2)=3 f(5,3)=4 f(5,4)=3 f(5,5)=2 7.拓展:将课上的实践程序（选择2-4个）用其他编程语言来实现