数据驱动的大型医院手术室运营预测与优化方法研究.docx

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1 引言 运用数据挖掘技术可以帮助医院管理者从一个全新的角度认识医院信息系统内部数据的重要性,掌握医院运营规律,提高医院整体的工作效率[1,2,3]。医院手术室运营预测与优化成为大型医院管理决策创新的核心[4]。这是因为手术室运营效率高低往往关乎着重症患者的生命安全。医院资源紧张、手术安排冲突等原因可能会造成患者手术安排的延迟,从而将等待手术的患者置于危险的处境[5]。区别于传统决策的模式,数据驱动的医院决策是一种新的数据科学应用模式[6]。 本文基于某大型医院一年50 000多例手术的手术室运营数据,探讨手术操作时间相关性分析、手术室资源使用规律挖掘、手术量随时间变化预测分析等手术室决策场景

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