汽车故障诊断与维修.pptx

会计学;绪 论;第一章 汽车故障诊断基础知识;第一节 汽车故障; 一、汽车故障形成原因 1、本身存在着易损零件： 汽车设计时，因各种因素各种功能要求不同，各零件有不同寿命，如汽车上在恶劣环境下工作的零部件就为易损件，如轮胎、底盘各零件、火花塞、汽车玻璃等。; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 8、汽车外观失常： 外观失常应注意检查汽车轮胎气压、车架和悬架损坏、车身损坏等不正常现象，可能影响到汽车行驶安全，如汽车重心偏移、振动严重、转向不稳定和汽车跑偏等。 ; ; ; 一、直观诊断法： 又称为人工经验诊断法。是指诊断人员凭丰富的实践经验和一定的理论知识，在汽车不解体或局部解体情况下，依靠直观的感觉印象、借助简单工具，采用眼观、耳听，手摸和鼻闻等手段，进行检查、试验、分析，确定汽车的技术状况，查明故障原因和故障部位的诊断方法。 ; ; ;上一页; ;电动风扇不转故障的诊断流程图; 三、模糊诊断方法 汽车故障中有很大一部分是很难用某种数学公式(或算法)来进行形式化描述的，同一故障征兆(表象)可能有多种故障原因；而同一故障原因往往产生多种故障征兆，这就构成了故障征兆与故障原因间复杂的隶属关系。汽车故障几乎涉及全车各部位，机械、电器、油、气等各方面。故障纷繁复杂，在故障判断方面如若没有一个科学合理的判断方法．则很难迅速地确定故障所在部位。据统计，在车辆排除故障中．查找故障的时间为70%左右，而排除与维修的时间约占30%。模糊集理论为故障分析开辟了新的途径，模糊识别得到广泛的应用，故障诊断的速度更快，诊断的准确度进一步提高。; 模糊诊断方法的具体做法是： 汽车某一故障类型与其相应的故障现象之间存在着一种模糊关系。故可以将故障现象、故障类型按主次关系列成故障诊断的模糊关系表，并以此建立模糊关系矩阵 。利用计算机将传感器检测到的各信号依照正常运行情况下采集的信号进行处理，便可得到各现象的权重集，然后进行矩阵运算，即可得出各种故障类型的先后次序，从而诊断出故障。 这一方法主要是在设备仪器诊断法中实现。; 四、专家系统诊断方法 人工智能技术的迅速发展，特别是专家系统、人工神经网络在故障诊断领域的进一步应用，为智能汽车故障诊断的发展奠定了基础。专家诊断系统是利用计算机来模拟人类专家对复杂系统进行诊断，充分发挥专家在诊断中的作用，并实现专家知识和经验的交流、汇集、复制、传播的长期保存。为故障诊断提供了一条有效的技术路线。; 五、远程诊断系统 网络技术的异军突起给故障诊断注入了新的活力，互联网为故障诊断提供源源不断的信息。人们通过网上查询迅速获得需要的大量资料，而且可以通过热线咨询，随时得到具有高水平的“故障诊断专家系统”的指导。通过网络技术，将传感器检测到的数据远程传输到计算中心处理，同时，计算中心将分析结果反馈回现场指导故障诊断，可视网络技术也将投入实用，远在千里之外的专家能像在现场一样，一步一步地指导检修人员诊断和排除故障．;第28页/共29页