网络爬虫下的房地产评估测评系统研究(资料).docVIP

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网络爬虫下的房地产评估测评系统研究(资料) 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1:网络爬虫下的房地产评估测评系统研究 1 一、引言 1 二、评估流程优化 2 三、住宅型房地产评估测评系统设计 3 文2:网络爬虫攻防内幕 6 参考文摘引言: 9 原创性声明(模板) 10 文章致谢(模板) 10 正文 网络爬虫下的房地产评估测评系统研究(资料) 文1:网络爬虫下的房地产评估测评系统研究 一、引言 在传统房产评估过程中,委托方和评估机构可能会存在利益共谋,从而损害第三方利益。单个评估企业对资产评估所得到的结果也难免存在失误。如果评估公司的评估结果与委托方预期差距较大时,委托方会选择重复评估,浪费人力和物力。这些问题都不利于评估行业的健康发展。随着大数据时代的到来,评估行业如何在大数据环境下获得所需要的评估数据变得日益重要。近年来,我国资产评估行业努力推进评估行业大数据建设,很多学者积极探索资产评估信息化。吴颖(2016)认为房地产的三种评估方法由于过分依赖资产评估师的经验,从而对评估结果的公信力存在一定的影响。鉴于此,本文引入第三方监督机构,借助房地产价值评估测评系统,提高评估结果的准确性和评估行业的公信力。胡兰,段禾青(2018)提出了在资产评估行业利用大数据与云计算相结合,用以弥补分析阶段人工信息处理出错的可能,并提出构建评估大数据智能化平台,不足之处在于尚未阐述如何构建评估大数据智能化平台以及如何获得平台的数据。为了弥补这一不足,本文融合政府、房产交易市场、互联网和财务软件四个层面数据来源,经过数据清洗后组成了数据仓库,为构建评估大数据智能化平台提供了思路。董睿琳,董楠(2019)提出了利用网络爬虫技术获取数据资源和利用大数据进行自动估价系统。在此基础上本文提出了利用python构建网络爬虫以及如何利用爬虫获取数据、获取互联网上哪部分数据等内容,以实现快速、高效、大面积的爬取数据。本文利用基于python的网络爬虫技术将互联网大数据资源与住宅型房地产价值评估测评系统结合,自动进行分析计算,为评估结果提供了一定的参考依据,有助于降低评估误差,进一步规范了评估市场。 二、评估流程优化 住宅型房地产评估流程优化是指转变传统价值评估观念,引入独立的第三方监督机构,利用大数据技术介入结果检查,同时管理评估行业的信用评级,从信誉方面把控评估公司的评估资质,淘汰掉不符合要求的评估公司,促进市场的良性竞争。监管部门的引入,不仅保证了评估结果的可靠性,还可降低评估风险,减少重复评估对资源的浪费,有利促进评估行业的发展。委托方在市场上发布评估需求,以公开招标的形式吸引合格的评估公司,并依据评估公司信誉评级进行业务委托。监管部门对评估公司评估过程介入监管,首先对资产评估师现场采集的照片及底稿进行审计审核,若审核不符合要求则对评估公司进行评级扣分,若信息无误则将数据录入测评系统中进行下一步的分析。测评系统的分析阶段利用市场法、收益法或成本法对数据进行处理,得出比准价格,并将其与评估公司的结果进行比较,若评估公司的结果与该价格偏离度较低,说明评估公司评估质量良好,委托方可接受该结果无需重复评估。最后监管部门会依据结果的准确性对评估公司信誉进行评分,并更新公司信誉评级。该信誉将会影响委托方对评估公司的选择。 三、住宅型房地产评估测评系统设计 依据评估房产优化后的流程设计针对监管方的测评系统。该系统特色之处在于数据采集除利用财务报表等结构化数据外,还通过基于python的网络爬虫技术采集互联网上庞大的非结构数据信息。系统采集的基础数据是房产评估的整体依据,因此本系统利用互联网大数据资源,全面的获取住宅型房地产行业的数据信息,有助于提高评估公正性和真实性。住宅型房地产价值评估测评系统拥有三个功能模块:数据采集、价值评估以及信誉反馈,下面分别对其进行介绍。 (一)基于网络爬虫的数据采集下面将对数据的主要来源进行阐述,并利用python语言设计网络爬虫对住宅型房地产的基本信息进行抓取。1.数据采集来源数据的获取主要来自以下几个方面:(1)政府层面信息来源。获取资产评估协会发布的行业指导、评估案例,以及政府部门在相关网站上发布的相关评估标准、细则,如土地级别图、基准地价表等,这是利用基准地价系数修正法得到评估范围的前提。(2)从房地产中介获取数据信息。房地产中介掌握大量的买卖双方的交易信息,因此能够很好地反映市场需求和房地产价格,为测评系统的价值评估范围提供较大的参考依据。(3)财务报表数据。在使用收益法对房地产进行评估时,需要利用财务报表的相关信息。使用企业普及度较高的财务软件,可实现对财务报表数据的收集。(4)运用爬虫获取网页数据。互联网是一个巨大的信息库,它提供了实时

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