大数据下的铁路运输发展策略（资料）.doc

大数据下的铁路运输发展策略（资料） 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：大数据下的铁路运输发展策略 1 1大数据在铁路运输中的意义分析 2 2铁路运输数据统计存在的问题 2 3“大数据”背景下铁路运输发展策略 4 结束语 6 文2：大数据在铁路运输组织工作中的应用 7 1 大数据的概念 8 2 将大数据引入铁路运输行业的意义 8 参考文摘引言： 9 原创性声明（模板） 10 文章致谢（模板） 11 正文 大数据下的铁路运输发展策略（资料） 文1：大数据下的铁路运输发展策略 大数据是继“物联网”和“云计算”之后又出现的一个新的名词，是现阶段各界人士广泛关注的热点问题。运用大数据可以在海量数据中挖掘出存在特定关系的数据信息，又能够以更深层次为基础对人类科学间的运行规律进行有效识别。对于当前迅猛发展的铁路运输事业而言，其想要更好地满足市场化运营需求，达到铁路运输效率、效益和自身竞争力同步提升的目的，大数据运用则具有重要意义。 1大数据在铁路运输中的意义分析 积极响应国家政策要求 据了解，大数据是在2012年开始被关注的，自此，我国对大数据技术发展和应用就给予了高度重视。大量实践证明，将大数据应用到商业领域当中可以收获较大的经济效益。而对于铁路运输来讲，其在国民经济发展过程中具有基础性作用，伴随着铁路运输的持续发展以会产生海量数据，将大数据应用到铁路运输当中势必也会对铁路运输发展产生积极影响[1]。另外，2015年国务院颁布的有关大数据的纲要提到，大数据应向电信、金融和交通等领域延伸。这一方面说明了大数据已成为国家战略层面的内容，另一方面也明确了铁路作为交通领域的重要部分理应对纲要进行执行。总的来说，大数据技术在铁路运输中的运用是积极响应国家战略部署和要求，是数据强国建设过程中不可或缺的步骤。 能够提高铁路科技水平 对于铁路运输来讲，最为关键的就是要确保运输安全，可以说，一切活动都是基于安全的背景下来开展的，从而以此为前提促进铁路运输效率和服务水平的提升。但是就现阶段来讲，铁路运输想要实现安全运输和运输效率和服务水平的提升仅仅依靠加大投资这一渠道是远远不足的，因此，可以注重大数据的运用。大数据技术可以使安全管理得以全面化实施，从而在资源开发基础上，建构起既具高效性又具灵活性的大数据网，从而形成绿色、安全的现代化铁路，对提高铁路科技水平也具有重要意义。 2铁路运输数据统计存在的问题 对自身统计指标过于看重 虽然铁路信息数据统计系统历经长期的发展已形成了相对完整的指标体系，但是对其指标进行深入分析可知，其大多是运输过程中的自身经营情况统计指标等内容，没有注重与我国国民经济间的联系。同时，铁路是当前重要的交通运输方式，其整体运输量会对我国经济发展水平产生直接影响，所以从这个角度来讲，只关注自身统计指标而不考虑自身与国民经济影响未免有些片面。以货运为例，2009年铁路货运量滞涨严重，2010-2011则呈现了快速增长，而2011至2016年则大幅下跌。究其原因可以得知，其与全球金融危机、我国四万亿资金拉动等有着直接关系。如果只是从统计数值层面来对铁路运输行业发展情况进行分析，则会出现较大的局限性。 统计系统未注重高效整合 通过剖析我国铁路统计信息系统可以得知，各专业统计数据都来源于基层铁路站点向铁路局再至铁路总公司传输形成的金字塔式的信息系统结构当中。就铁路运输行业来讲，需要在机、车、电、工、辆等部门的通力合作背景下来完成，无论是哪个部门进行数据统计时，都需要以其他部门数据为基础和前提。如果其中一个部门统计指标出现变化，那么其他部门也会受到连带影响。然而，当前铁路运输统计信息依然具有碎片化特征，不仅没有高效信息集成为支撑，而且也无法使铁路部门间的信息统计结合需求得到满足。 统计数据无法为有效决策提供依据和支撑 铁路运输统计数据在实施层层汇总时，要对细节化数据给予高度关注，保证其完整性，从而为决策者的后续决策提供重要依据。而现阶段的铁路运输统计指标体系无法实现对我国整体时长运输需求的系统性覆盖，同时对于运输经营和运输决策发展而言，铁路管理部门依然依靠自身经验来进行决策。这种没有大数据支撑的决策方式通常会是决策者的决策具有较大的局限性，同时，决策的准确性和科学性也无法得到保障。 3“大数据”背景下铁路运输发展策略 随着大数据的持续发展，数据具有的重要作用也越发突出，就现阶段来讲，数据已成为较为宝贵的资源。然而，如何以外部市场数据和内部经营数据为立足点，对其进行深入挖掘，从中提取出有用信息，进而更好地为铁路运输发展所服务是接下来着重要探讨的问题。 注重外部数据的挖掘，契合市场需求 以对外合作为载体，实现对市场需求的挖掘加大对对外合作的重视