《数学建模》课程教学大纲 (2).docx

PAGE PAGE 73 《数学建模》课程教学大纲 一、课程信息 课程代码（COURSE CODE） 316B3028 课程名称（COURSE TITLE） 数学建模 课程性质（COURSE CHARACTER） 专业必修课 学分（CREDIT） 2 周数（WEEKS） 16 学时（CONTACT HOURS） 48 先修课程（PRE-COURSE） 数学分析、高等代数、概率论与数理统计 课程负责人（COURSE COORDINATOR） 适用专业 统计学 课程简介（300字左右）： 《数学建模》课程教学目的是使学生学习如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科。课程主要内容包括数学建模的概述、初等模型、微分方程模型、概率统计模型、运筹学模型、图论与网络模型等基本建模方法及求解方法。通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。学会进行科学研究的一般过程，并能进入一个实际操作的状态。通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍，培养学生双向翻译能力，数学推导计算和简化分析能力，熟练运用计算机能力；培养学生联想、洞察能力、逻辑推理能力、综合分析能力；培养学生应用数学解决实际问题的能力。 二、课程目标（理论、实验课程填写） 通过本课程的学习与训练，学生应具备以下几方面的目标: 1.通过教师的言传身教，具备较高的政治觉悟和高尚的道德情操，能积极践行核心社会主义 价值观，坚定从教信念。通过本课程学习，学生了解数学建模的历史和现状，通过了解数学建模的发展历程，使学生了解到数学文化的多样性和马克思主义世界观对现代数学发展的重要意义。 2. 通过本课程学习，懂得数学建模是利用数学知识构造、刻画客观事物原型的数学模型，利用计算机解决实际问题的一种科学方法。掌握数学建模的基本步骤，能够围绕建模的目的，运用观察力、想象力和逻辑思维能力，对实际问题进行抽象、简化、反复探索、逐步完善，直到构造出一个能够用于分析、研究和解决实际问题的数学模型。着力导引实践—理论—实践的认识过程，培养学生辩证唯物主义的世界观， 3.通过本课程学习，提高逻辑推理能力，抽象概括能力，即学生具有较强的统计调查能力和数据分析能力,能熟练应用统计软件等数学工具解决实际问题的能力，能够从实际问题中提炼出数学问题的能力，用数学方法解决问题的能力，进而，用研究的结果解释、指导实际问题的能力，从无到有的创新能力及写作能力。 4.通过本课程学习，提升学生从高起点、多角度处理实际问题的能力，尤其对于统计学相关领域的实际问题能用恰当的统计方法进行分析、推断和预测。从而提高学好数学的兴趣，树立学好数学的信心。 5.通过本课程的学习，有助于学生发展自主学习能力，形成良好的学习习惯，有助于学生培养团队精神、创新精神和研究性学习能力，并能借助计算机手段来解决创新实际问题的综合能力。 课程目标对毕业要求的支撑关系表 毕业要求 毕业要求指标点 课程 目标1 课程 目标2 课程 目标3 课程 目标4 课程 目标5 毕业 要求1 毕业要求指标点1.1 H H 毕业 要求3 毕业要求指标点3.1 M 毕业要求指标点3.2 H H 毕业 要求4 毕业要求指标点4.1 M 毕业要求指标点4.3 H 毕业 要求5 毕业要求指标点5.1 H 毕业要求指标点5.2 H 毕业要求指标点5.3 M 毕业 要求6 毕业要求指标点6.2 H 毕业 要求7 毕业要求指标点7.2 H 毕业 要求8 毕业要求指标点8.1 M  三、教学内容与预期学习成效（理论、实验课程填写） 知识单元 对应课程目标 知识点 预期学习成效 实现环节 学时 1.数学建模简介 课程目标1 1.关于数学建模 2.数学建模实例 3.数学建模论文的撰写. 1.了解数学建模的历史和现状； 2.掌握数学建模的一般步骤； 3.学会数学建模论文的撰写方法。 教学方法：课堂讲授 教学手段：多媒体 2 2.MATLAB软件及LINGO软件 课程目标3 1.MATLAB基本操作. 2.LINGO软件使用简介 1.掌握MATLAB、LINGO的基本操作； 2.会用MATLAB、LINGO进行简单程序设计； 3.掌握MATLAB作图. 教学方法：课堂讲授 教学手段：多媒体 2+6 3.初等模型 课程目标2 1.席位分配； 2.汽车刹车距离； 3.录音机记数器； 4.双层玻璃功效； 5效益合理分配. 1.掌握Q值法； 2.会用初等数学方法建立简单数学模型； 教学方法：课堂讲授 教学手段：多媒体 2+4 4.优化模型 课程目标3 1.线性规划； 2.整数线性规划； 3.无约束优化； 4.非线性规划； 5动态规划. 1.掌握规划类数学模型建立的一般方法； 2.掌握用割平面法、分支定界法求解整数