1.4 极限定理随机信号分析.pdf

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随机信号分析 目录 目录 目录 目录 CONTENTS CONTENTSCONTENTSCONTENTS 切比雪夫不等式 样本均值与弱大数定律 相对频率与贝努力定理 中心极限定理 切比雪夫不等式 极限定理是概率论的基本理论之一。本节研究大数定律和中心极限定理。 随机变量X , E[| X 2 |]  + 2  切比雪夫不等式为 P[| X −E[ X ] |]  X  0 2  证明:按照方差的定义  f X (x ) 2 2  = (x −E[ X ]) f (x)dx X − X 2 2 2   (x −E[X ]) f (x )dx X  X X −E [X ] 2    f X (x )dx O E [X ] x X −E [X ] 切比雪夫不等式 2 2   f (x)dx X  X X −E[ X ]  2 2   P[| X −E[ X ] |] X 2  P[| X −E[ X ] |]  X 2  2  1  3 P[| X −E [X ]| 3 ]  X X X 2 9 9

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