《内容电商运营》教学课件-第九章数据分析下的内容评价.pptVIP

03 拉新内容数据分析 留存、促活内容数据分析 转化内容数据分析 添加标题 03 拉新即引流，通过内容让更多的消费者成为粉丝。对于内容运营者来说，拉新的工作是比较常见的，因为只有拥有了新的用户，才能进行用户的沉淀和转化。由于拉新的直接效果就是让消费者变成用户、变成粉丝，所以拉新的内容多为兴趣类、利益类内容，这样有利于提高拉新的整体效果。考核这类内容的拉新效果，可以从内容带来的增量效果考虑，如新增粉丝数、阅读量、阅读时常、分享量等。同时也需要考虑多平台之间的投放对比。 03 留存即提升客户黏性，目的是通过内容提高粉丝对平台的依赖度和认可度。粉丝的数量固然重要，但是粉丝的质量也非常重要，只有黏性高的粉丝，后期才有更多的机会做转化。促活就是提高粉丝的活跃度，通过一系列的内容或活动让粉丝转动起来，粉丝有活性了，说明粉丝本身是有价值的，也说明对粉丝的运营是效果的。粉丝的活跃度越高，后期转化成功的概率也越大。而留存和促活的内容多是价值型和互动型的内容，目的是提高粉丝的活跃度和黏性，所以，基于内容的目的，对于留存和促活内容的效果分析，可以从内容的点赞数、留言数、互动参与人数、转发数、分享数等相关数据进行分析和对比。 03 转化也是内容运营的最终目标。拉新、留存、促活的最终目的是为了转化，但是转化的效果也受拉新、留存、促活效果的影响。只有前期的拉新、留存和促活运营做成功了，才会有后来的转化效果。所以转化类的效果除了受转化内容本身的影响，与前期的拉新、留存、促活的整体内容运营有很大关系。对于转化类的内容，运营者要分析其效果，可以从转化率、点击率、分享数、购买数、页面浏览时长、销售额等数据进行相关性分析。 03 注意：某个数据代表不了内容的效果，不能以单个数据论好坏，要进行数据的复合分析，对比分析，阶段分析。 04 内容评价的步骤 04 评价效果？查找问题？预测结果？ 明确目的 分类、分时间范围有针对性地对相关数据进行采集和挖掘 数据采集 数据加工、整理、合并、总结 数据处理 处理有价值信息，寻找结论 数据解析 校准或调整 再定位、再规划、再创作 04 B 内容质量不高。主要的数据体现有点赞数少、转发数少、互动人群少、转化率低等 C 内容转化效果不好，通常体现转化效果不好的数据有点击数、阅读数、参与互动人数、购买人数等 A 内容跟前期定位匹配度不高，主要的数据体现有阅读量低、阅读时间短、整体数据差， 04 A 定位是否准确？内容是否是根据定位和规划进行的创作？ 内容跟前期定位匹配低 B 内容本身的质量不过关，这时需要对该内容的主题、主体、标题、架构、关键词布局、措辞等进行逐一核查 内容质量不高 C 运营规划和设计逻辑是否有问题？运营规划是否有偏差？如是否价值类内容较少、转化内容过多？是否硬广太多，造成粉丝取关？ 内容转化效果不好 04 数据 解析 内容定位 内容规划 内容创作 内容评价 再定位 再规划 05 内容评价常见误区 05 常见误区 过于结果导向，忽略内容本身 只有数据表面罗列，没有深层次的问题挖掘 过多关注某个内容，没有深度的对比分析 任务一：【思考与练习】 1．内容评价的作用是什么？ 2．内容评价为什么要做数据分析？ 3．数据可以从哪些渠道获得？有哪些分类？ 4．内容评价有哪些误区？ 5. 你认为什么样的内容是有效果的？ 本章任务 * * * 适用年终总结/企业规划/工作报告/商业提案 数据分析下的内容评价 目 录 内容评价的概念和作用 一 二 三 四 五 内容评价的概念和作用 01 01 内容评价就是针对运营的状态和效果进行数据分析，在数据分析的结果之上对内容进行调整和优化，是对运营方案进行调整和优化的过程，是内容优化的必要过程。 01 比较多渠道、多种内容的推送效果 找到问题所在，及时调整优化内容 反映内容效果，提供决策依据 作用 01 可以看出，该店铺的粉丝主要集中在30～35岁，访客、成交客户的年龄集中在35～49岁，而从现有读者数据角度来看，年龄层在18～29岁更为集中。由此可以得出该店铺的微淘内容并没有匹配核心粉丝的阅读偏好，可以据此调整微淘的内容选题方向，从导购与转化的角度来看，应核心维护35～49岁的粉丝，输出此类粉丝感兴趣的内容；内容角度以结合店铺产品为主，引导粉丝转化等。 02 数据的类别和来源渠道 02 数据的类别 内容运营者需要关注哪些数据？ 为什么要关注这些数据？ 这些数据能折射什么样的问题？ 02 属基础数据，通过直观的效果展示，用来反映内容被点击、查阅的情况，包括覆盖人群、推荐量、阅读量、页面停留时长、阅读次数等 属投入与回报数据，用于判断内容是否能够促进用户的转化，包括页面广告的点击次数、付费人数、付费金额等 属分享数据，用来标明内容的质量、趣味性等特征，监测内容被主动