智能安全行为识别软件技术方案(5).docxVIP

智能安全行为识别软件技术方案 1 系统概述 1.1系统总体方案 以人脸识别、行为分析、智能判断、违章报警为理念，开发了一套应用于供电公司的操作，满足安全管理需求的智能安全行为识别系统。这个系统就是将人工智能的识别技术和视频分析相结合，以智能化提升对电力设备及生产人员安全监督管理。智能安全行为识别系统分析基于目前先进的深度学习算法，通过大量的项目现场素材训练模型，高精度的识别人、安全帽、工作服等识别，本项目主要两方面的算法： 一是识别分类，二是行为分析，识别分类的包括人、安全帽和工作服的识别，主要通过对原有普通摄像机采集的视频信息进行分析，对出现在视频中的物体进行识别，先识别是否是人，再识别是否佩戴安全帽，是否穿工作服，对于未按要求穿戴的人马上报警提示，报警包括在大屏上弹出对应的摄像头实时视频，语音提示值班人员，抓图保存记录等措施。 二是行为分析，包括区域入侵、逆行检测等算法，通过对视频中的画面设置画线、框，设定检测时间等一些规则来判断现场人员是否违反相关规则，对于违反规则的情况第一时间报警提醒值班人员，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防，解决值班人员对于太多视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题，解放值班人员的手和眼，从而做更多的事情，提高效率。 智能安全行为识别系统架构清晰规范，感知层主要为采集设备，包括摄像机等；传输层利用供电公司原有的光纤、无线网络；智能算法层包含根据不同的需求开发出不同的识别模块，比如说区域管控识别、安全帽的识别、工装和口罩的识别识别；根据业务场景与专题库进行对接；最后在应用层，展现出安全行为识别结果，实现实时报警。 1.2系统特点 1、自动化、全面性。原来在电力安全监管的时候有很多人为监管的方式，但是很难做到24小时全方面的检测，但是通过这套系统可以实现24小时自动化全方面的检测。 2、信息及时、有效。因为是基于智能识别的算法，所以所识别到的一些信息能够及时有效快速地进行传递。 3、简单、易操作。系统操作简单，在简单的专业培训后，工作人员即可熟练操控，系统也能够智能的给安保人员、管控人员进行提示。 2 系统功能要求 1、摄像头和算法功能不少于12路分析，可运行安全帽佩戴识别、口罩佩戴识别、工装着装识别、区域管控识别等功能； 2、内嵌智能分析算法模块，可实现烟雾、明火，周界入侵识别等算法功能可切换； 3、周界算法需支持检测人体脚部，误差≤10cm，可切换区域内、外检测，可设置停留时间； 4、支持算法自恢复功能； 5、支持二次开发，可提供SDK开发包； 6、兼容可接驳支持RTSP、RTMP协议的主流品牌摄像机及SDK； 7、可实现与电力调度系统、可视化系统等软件的对接、展示，可在大屏予以可视化展示、告警。可安装在甲方提供的服务器上运行。 3 系统设计 3.1 安全帽识别 安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品，安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，克分局时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，极大提升作业区域的管控效率，保障作业人员的人身安全。 主要实现功能： 1、实时识别与预警 在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。 2、报警记录存储 图 SEQ 图 \* ARABIC 图 SEQ 图 \* ARABIC 1 安全帽识别 3.2 口罩识别 疫情期间出入公共场所均需要佩戴口罩，为减少接触、避免人员过密，通过人脸识别的口罩检测能力可实现无现场工作人员的智能识别，提高供电公司管理能力、提高通行效率、降低人工检查导致交叉感染的可能性，无接触通行，减少人员聚集，为人身健康的考虑，通过视频识别出来人员口罩佩戴情况。 1、实时识别与预警 在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。 2、报警记录存储 对出现未佩戴口罩危险行为识别出之后，对视频进行保存，方便管理人员对记录查看追溯。 图 SEQ 图 \* ARABIC 2 口罩识别  3.3 工装识别 普通衣服在天气干燥或者作业时衣服之间的摩擦而产生静电，但是在特殊场合，绝对不能出现静电，所以都必须穿着特制的防静电工作服，面料必须是防静电面料才可以。而且为了方便管理，对内部工作人员、司机、施工人员等关键人员统一服装款式。 为保证所有人员穿戴了防静电工作服，并且工作人员穿戴了统一的服装，对供电公司的所有进