基于影像组学预测食管癌放疗近期疗效的研究.pdfVIP

硕士学位论文 (专业学位) 万方数据 苏州大学学位论文独创性声明 本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立 进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文 不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得苏 州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作 出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人承担本 声明的法律责任。 论文作者签名： 礁!塾塑芝日期： 扫一一f，lo 万方数据 苏州大学学位论文使用授权声明 本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定， 即：学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸 质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献 信息情报中心、中国科学技术信息研究所(含万方数据电子出版社)、 中国学术期刊(光盘版)电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子 文档，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或其他复制手段 保存和汇编学位论文，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数 据库进行检索。 涉密论文口 本学位论文属 在． 年 月解密后适用本规定。 非涉密论文口 论文作者签名： 礁!塾鳖匕日 导师签名： 万方数据 基于影像组学预测食管癌放疗近期疗效的研究 中文摘要 基于影像组学预测食管癌放疗近期疗效的研究 中文摘要 目的： 利用影像组学方法，从食管癌患者放疗前cT图像中提取特征数据，筛选出与放 疗后疗效有关特征，建立统计学模型，从而进行食管癌疗效预测。 方法： 回顾性分析59例确诊为食管癌并在我科接受放射治疗的患者，所有患者在放疗 前行定位CT，顺利完成全疗程放疗，并且在放疗完成后3个月内复查胸部CT。把病 灶管壁最大厚度变化来作为疗效评价标准。将定位CT图像传输到治疗计划系统中， 由2名有经验的放疗科医师进行感兴趣区域(即G1VnX)的确认和勾画。勾画好的 感兴趣区域用于影像组学分析，采用Matlab软件提取兴趣区域中的特征数据。将提 取数据进行统计学分析，筛选出与疗效有相关性的特征，然后将相关特征与性别、年 龄、位置、病理、治疗方案一起结合分析，找出它们与肿瘤缩退程度的具体联系。 结果： 从每例患者定位CT中的兴趣区域提取出256个特征数据，经过Spe砌mn相关 性分析，有28个图像特征与疗效存在相关关系(P0．05)，其中，19个特征与疗效 然后，将疗效作为因变量，将性别、年龄、位置、病理、治疗方案、28个图像特征 共33个指标作为自变量，做线性回归，最后得到3个图像特征(Ⅻmctj0112、 Om)与疗效存在线性回归关 系。 结论： 患者定位CT中的三个图像特征与放疗后肿瘤缩退程度存在相关性，可以建立线 病人放疗后的近期疗效。 万方数据 中文摘要 基于影像组学预测食管癌放疗近期疗效的研究 关键词：影像组学：食管癌；放疗：疗效预测 作 者：孙佳讯 指导老师：秦颂兵 11 万方数据 基于影像组学预测食管癌放疗近期疗效的研究