大数据的高效特征.pptx

大数据的高效特征;主 要 内 容;第一部分：大数据处理背景;EB;大数据5V特征 ;大数据存在于各行各业中 ;用户生成数据;科研价值 1998 年图灵奖得主、数据库技术奠基人Jim Gray认为数据驱动的研究将是第四种科学研究范式 ”The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery” 大数据已为多个不同学科的研究工作提供了宝贵机遇 经济价值 麦肯锡全球研究院：大数据可为世界经济创造巨大价值，提高企业和公共部门的生产率和竞争力，并为消费者创造巨大的经济利益 著名Gartner公司：到2015年，采用大数据和海量信息管理的公司将在各项财务指标上，超过未做准备的竞争对手20% 工业价值 分析使用：揭示隐藏其中的信息，例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解 二次开发：创造出新产品和服务。例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式 社会价值 例如：2009年淘宝网推出淘宝消费者物价指数（CPI）来反映网络购物的消费趋势和价格动态 其他价值…;深网挖掘;大数据的产业价值;大数据的现实需求：感知现在;联合国“全球脉动”(Global Pulse): 利用网络大数据预测失业率与疾病爆发等现象，利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目。;马云的判断来自于数据分析！;;;2012年3月29日，美国联邦政府整合6个部门宣布2亿美元的“Big Data Research and Development Initiative” 促进采集、存储、维护、管理、分析和共享海量数据的核心技术； 利用以上技术来加速科学与工程发现的步伐，强化国家安全，改变教育和学习； 培养开发和使用大数据技术的人力资源。 ;17;学术界对大数据的关注;大数据与常规数据的对比;大数据分析挖掘的基本途径 ;;;;;;;第三部分：大数据处理展望; ; 整合性（Integrated）：从样本到总体; 近似性（Inexact）：从精确到效率; 归纳性（Inductive）：从因果到相关; 增量性（Incremental）：从静态到动态;大数据价值体现在特定行业、特定领域;数据产生、获取;谢谢！;内容总结