《大数据分析》课程教学大纲.docx

《大数据分析》课程教学大纲 课程英文名称：Survey Programming 课程编号：HZ190650 课程类别：个性化培养平台 课程性质：选修课 学分：2 学时：32（其中：讲课学时：32实验学时：0上机学时：0） 适用专业：测绘工程 开课部门：环境与资源学院测绘与地理信息工程系 先修课程：空间数据库基础、数据结构与算法（C语言）、网络编程技术基础B、大学计算机A、程序设计基础（C语言） 后续课程：测绘工程专业毕业设计（论文）等 一、课程目标 通过本课程的学习，使学生具备以下知识和能力： 1.能够将数学、自然科学与工程科学的基本理论运用相联系，运用大数据的相关理论和工具处理和分析复杂测绘工程存在的问题。 2.在设计开发的过程中，结合工程管理与经济决策方法，将大数据的相关处理方法正确应用在测绘实践项目管理中。 二、课程目标与毕业要求的对应关系 课程目标 指标点 毕业要求 课程目标1 2.1能够将数学、自然科学与工程科学的基本理论运用到识别、分析复杂测绘工程存在的问题； 2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理与方法，识别、表达、分析复杂测绘工程问题，并通过文献研究寻求其解决方案，以获得有效结论。 课程目标2 11.2具有项目经理应具备的规划、组织、协调及管理等基础素质，能在多学科环境下，在设计开发的过程中，运用工程管理与经济决策方法； 11.项目管理：掌握测绘工程管理知识与决策方法，并将其在多学科环境中正确应用在测绘实践项目管理中 三、课程目标与教学内容和教学方法的对应关系 单元 大数据分析 教学内容 教学方法 课程目标 教学环节 训练环节 1 大数据的基本理论 授课4学时 课程目标1 2 爬虫知识概述 授课8学时 作业1：安装python3，熟悉开发环境 课程目标1 3 数据库设计原理与基本方法 授课4学时 作业2：创建数据库、创建数据表并往表中插入记录 课程目标1 4 数据可视化的概念与工具 授课6学时 作业3：练习绘制各种绘制图形 课程目标2 5 数据存储的基本概念 授课2学时 课程目标2 6 数据清洗 授课2学时 作业4：使用Excle进行数据有效性分析 课程目标2 7 数据格式与编码技术 授课6学时 课程目标2 四、课程的主要内容及基本要求 （一）理论教学部分 第一单元大数据（4学时，支撑课程目标1） [知识点] 大数据的定义、大数据的原理、大数据的发展历程、大数据的特征、大数据的战略意义、大数据的产业链 [重点] 大数据的特征、大数据的战略意义 [难点] 大数据的特征、大数据的战略意义 [基本要求] 1、识记：大数据的定义、大数据的原理、大数据的特征 2、领会：大数据的发展历程、大数据的战略意义、大数据的产业链 第二单元爬虫与大数据（8学时，支撑课程目标1） [知识点] 爬虫的基本概念、爬虫的作用、爬虫的运行机制、Python3的安装与开发环境、Python3的各种数据类型及各种数据类型的相互转换、网页结构、爬虫的运行原理、爬虫的实现方法、Python3中的爬虫模块 [重点] 爬虫的原理、Python3的安装与开发环境、熟练书写并运行Python3程序、熟练书写并运行Python3程序、各种数据类型的掌握及相互转换、urllib模块的应用、Requests的应用、网页结构 [难点] 爬虫的原理、Python3的安装与开发环境、熟练书写并运行Python3程序、熟练书写并运行Python3程序、各种数据类型的掌握及相互转换、urllib模块的应用、Requests的应用、网页结构 [基本要求] 1、识记：爬虫的基本概念、爬虫的作用、各种数据类型及各种数据类型的相互转换、网页结构 2、领会：Python3的书写风格、爬虫的运行原理 3、简单应用：书写并运行Python3、安装Requests库 4、综合应用：使用Requests爬取网页内容 第三单元数据库连接与查询（4学时，支撑课程目标1） [知识点] 数据库模型、MySql的安装、MySql的基本操作、Python中连接MySql数据库的基本原理及方法。 [重点] MySql的基本操作、Python中连接与操作MySql数据库的基本方法 [难点] MySql的基本操作、Python中连接与操作MySql数据库的基本方法 [基本要求] 1、识记：数据库模型 2、领会：MySql数据库的基本操作 3、简单应用：创建数据库、创建数据表并往表中插入记录 4、综合应用：新建数据库，并建立数据表，使用Python进行数据库管理 第四单元数据可视化基础与应用（6学时，支撑课程目标2） [知识点] 数据可视化的概念、数据可视化的发展、数据可视化的方法与应用、数据可视化的图表、numpy基础、matplotlib库的导入、matplotlib库可视化方法及可视化实