医养大数据平台.pptx

目 录 AGENDA 01 02 需求分析 信息化方案 03 项目顶层设计总览 04 04 智能化方案 04 05 案例 06 进度规划和价格预估 2022-05-01 PPT模板 1 01 需求分析 2022-05-01 PPT模板 2 01 桃园颐养中心 采用“互联网+智慧养老”模式,基于“5G智能”和NB-IOT技术,融合云计算、大数据、移动互联网等最前沿信息技术产品,通过采集和分析人体体征、整合临床数据、以及室内外环境等数据,实现权威的体检中心、健康管理中心、康复理疗中心、养老服务中心之间的信息互联互通和分析处理. 为老人提供远程护理、远程会诊、安全报警等智能化服务,真正实现数字化、网络化、智能化健康养老.减少人员的投入,用技术手段实现智能化看护、养护服务. 建立一站式大健康管理全息体系,打造国家级医养结合一体化养老示范基地. 01 项目目标 2022-05-01 PPT模板 4 数据沉淀 算法优化 01 卫建委对社区养老的定位 帮助桃园颐养社区,打造人工智能的辅助诊疗平台,提高基层医生的诊断水平 小病善治 大病善辨 急病善转 慢病善管 智能医养结合定位 医生诊断 与当地政府合作,走访专家,社区医院的医生,制定适合当地的疾病分类标准 对于不同的疾病分类,给予不同的辅助诊疗建议 信息化和流程化管理,减少人工的干预和过多参与 患者就诊 辅助诊疗平台 小病 疾病诊断 疾病诊疗建议 大病 疾病诊断 急病 与120打通,未入院提前诊断,应对措施指南 疾病诊断 慢病 长期慢病管理 转诊 患者全生命周期管理和追踪 患者信息 症状 病史 2022-05-01 PPT模板 5 01 数据整合的云平台 打通各个合作单位的系统和数据平台,形成统一的大数据中心 通过系统的直接数据对接,或者用户授权的方式来获取个体和群体的健康数据和档案 利用中心平台来实现各数据孤岛的整合,建立全面的个体健康档案管理和群体健康监控系统 2022-05-01 PPT模板 6 医养一体化 长者公寓,康复中心、体检中心、护理医院、 老年病专科医院的运营管理 面向院内及院外会员的慢病和健康管理 高端外部医疗资源的协同及管理 客户关系管理 会员制养老看护平台 高端体检服务 高端诊疗就诊平台 基于5G和物联网的智慧医疗及老年看护综合管控 老人/亲属、医生及机构工作人员的沟通管理 医养结合云平台 01 需求分析 以体检为基础,健康管理为服务的医养平台 互联网医疗平台 智慧医疗大数据平台 2022-05-01 PPT模板 7 01 医养社区运营的变革 降低人力投入成本 内外部快速响应 提升人员工作效率 通过技术优势,减少人员投入 减少总的服务人员数量 利用技术,提升人员更高效工作 让工作人员能够充分了解在正确的时间、赶到正确的地点、提供正确的服务 人机协同,形成内部和外部的整体快速响应,实现全面的养老看护 分级服务、分级响应、有机协同 2022-05-01 PPT模板 8 02 项目顶层设计总览 2022-05-01 PPT模板 9 医养结合的路径 02 1 体制机制构建 以服务人群为导向 以服务需求为基础 以服务内容为支撑 对服务人群进行评估和分级管理 对服务机构加以实施监管 养老机构和医疗机构近距离规划,签订合作协议 推进养老机构建设医疗机构,医疗水平至少达到一级医院以上 构建智能养老信息化平台 建设老人信息数据库 智能健康、智能监护 构建区域健康管理信息平台 高端医疗资源平台对接 远程医疗 远程智能健康管理 建立老人评估指标体系 建立服务质量评价指标系统 2 优化模式构建 3 信息构建 4 评估、评价指标体系 2022-05-01 PPT模板 10 医疗机构的信息化建设在不断升级 02 2022-05-01 PPT模板 11 02 医养结合 一体两翼 依托双中心在管理上医养一体化,建立紧密的医疗协作关系,从而实现医疗体系为养老体系提供包括诊疗、慢病防治等在内的可靠的医疗服务支撑. 自理老人 半自理老人 失能老人 2022-05-01 PPT模板 12 02 医养一体 分级诊疗 延伸社区 2022-05-01 PPT模板 13 02 医养数据的价值和发展 人机学习+小数据 开放云平台+大数据 全面健康智能平台 通过数据中心的病例库对标准算法有精确地验证 200+万病例,20亿的事例和每个患者的4000数据点 选取真实病例进行验证 2022-05-01 PPT模板 14 02 构建基于桃园颐养社区的群体健康体系 2022-05-01 PPT模板 15 03 智慧医疗方案 2022-05-01 PPT模板 16 03 信息化的目标 一体的管理体系支撑 完整的服务体系支撑