《MATLAB与测量数据处理实验》课程教学大纲.doc

《MATLAB与测量数据处理实验》课程教学大纲 课程英文名称：Experiment of Matlab Programming for Surverying 课程编号： HZ190080 课程类别：个性化培养平台 课程性质：选修课 学 分：1.5 学 时：24（其中：讲课学时： 实验学时：0上机学时：24） 适用专业：测绘工程 开课部门：环资学院测绘与地理信息工程系 先修课程：高等数学A1/A2、线性代数A、大学计算机（理工A）、测量学B、测量程序设计等 后续课程：测绘工程专业毕业设计（论文） 一、课程目标 通过教学使学生掌握Matlab的基本理论和方法，理论与实践相结合的教学环节，培养学生在数据和图形图像处理方面的分析问题和解决问题的能力，以适应信息化测绘人才培养的需要。通过学习，学生要具备如下知识和能力： 1．了解Matlab 的主要功能及特点，熟悉系统工作环境，掌握Matlab的软件的具体操作过程，了解它在测绘工程专业中的应用。 2．掌握Matlab 编程的方法，熟悉程序设计的基本流程，提高程序设计与计算能力。 3.通过这门课程的学习，掌握基本的工程计算、建模、数据分析、工程绘图等基本技能。具有运用该科学计算语言对数据、图像进行分析加工、综合、提取有用信息的能力。 二、本课程与毕业要求的对应关系 课程目标 指标点 毕业要求 课程目标1 1.3具备计算机科学的基础知识，能针对工程问题进行工程设计、数据处理与图形表达 1. 掌握数学、自然科学、地理信息基础和专业知识，具备地球空间数据采集、获取与应用能力、地球空间信息数据处理与建库能力。 课程目标2 5.3 能够针对复杂测绘工程问题，基于计算机科学、信息技术与专业知识，开发相关测绘软件或工具； 5.使用现代工具：能够针对复杂的测绘工程问题，合理地选择、开发与使用现代测绘工具、技术与资源,包括对工程问题的模拟与预测，并能够理解其局限性。 课程目标3 5.4能选用专业工具与软件，针对复杂测绘工程问题完成建模、预测与模拟分析，并理解其局限性； 三、课程目标与教学内容和教学方法的对应关系 单元 Matlab与测量数据处理实验 教学内容 实验学时数 1 绪论 4 1 2 Matlab基础知识 8 1、2 3 Matlab可视化基础 4 1、3 4 Matlab编程基础 8 2、3 四、课程的主要内容及基本要求 序号 实验项目 实验内容 学时 实验类型 每组学生人数 支撑课程目标 1 Matlab软件认识与使用 4 验证 1 1 2 Matlab基本操作与运算 8 综合 1 1 3 图形的绘制 4 验证 1 2、3 4 Matalb程序设计 8 综合 1 2、3 五、教学方法与手段 1、坚持理论联系实际的教学方法，将生产中遇到的具体问题引入到课堂中，不断提高学生发现、分析和解决问题的能力。 2、坚持传统教学手段与现代教学手段相结合，教学内容安排要突出重点和难点，尽可能边演示边讲解，化繁为简，努力提高学生的学习兴趣。 3、注重应用启发式教学、开展课堂讨论等教学方法，引导学生积极思考问题、分析问题，拓展学生的思维。 4、注重课后练习，大力培养学生动脑、动手、独立解决问题的能力。 六、考核要求、方式与成绩评定 课程考核选择百分制模式。课程考核总评成绩由三部分构成，具体包括课堂表现（20%）、平时作业（50%）和实验报告（30%）。 评价环节 评估课程目标 对应毕业要求 总评成绩 课堂表现（20%） 课程目标1、2 1.3、5.3、5.4 平时作业（50%） 课程目标1、2、3 1.3、5.3、5.4 实验报告（30%） 课程目标1、2、3 1.3、5.3、5.4 平时成绩由提交作业成果与作业说明文档的评定，作业会随教学进度多次上交评分，每次评分在作业总成绩中所占比重由授课教师根据作业量和难度确定，评分参考标准如下表： 作业成绩评定标准 考核内容 90-100分 75-89分 60-74分 低于60分 按时提交作业 （权重0.1） 按时完成并提交。 按时提交，但作业提交不全。 补交作业，作业齐全。 补交作业，且作业资料不齐 成果质量 （权重0.5） 程序编写完成，运行结果正确，界面美观，代码冗余低，人机交互友好，有创新。 程序编写完成，运行结果正确，代码少量冗余，人机交互友好。 程序编写完成，正常运行，代码冗余明显，人机交互差。 程序编写未完成，无法正常运行，代码冗余明显。 作业说明文档 （权重0.4） 文档思路清晰，结构合理，表述完整，实事求是，有思考，有特色。 文档思路清晰，表述完整，有思考，实事求是。 文档表述完整，思路较乱，无问题思考，有少量抄袭现象。 文档思路不清，表述不完整，抄袭明显。 七、选用教材、讲义和主要参考书 选用教材： 1.《Matlab