智能物流技术-任务12-2.pptx

智能物流技术 教学知识点-任务12-2：大数据和人工智能 在物流领域应用场景 【知识目标】1.了解人工智能技术在物流企业当中打造的智能物流核心目标。2.掌握人工智能在物流领域应用场景。3.掌握大数据和人工智能在物流领域应用模式。【能力目标】1.能够根据大人工智能在物流领域应用场景，帮助企业在资源配置等方面起到积极的作用，使物流决策更加高效与准确。2.能够大数据和人工智能在物流领域应用模式，帮助企业对已配置资源进行优化， 合理利用人工智能。【知识链接】随着物流平台的发展，将会产生物流大数据。物流大数据是指物流服务的供给、需求，物流活动过程的各种相关数据会以大数据的形式出现，反映整个物流行业的业态。物流与社会经济息息相关，物流大数据也会反映出社会经济发展的状态。一》人工智能在物流领域应用场景人工智能技术在物流企业当中打造的智能物流核心目标是提升物流的生产效率，从而提升企业在行业当中的竞争力。机械化、自动化以及互联网、大数据、云计算等对物流行业的生产率提升还有很大的空间，加之海量数据资源，企业多方布局。人工智能技术的运用将引领现代物流系统更为激进地跨越机械化、自动化这个“半智能”物流行业阶段。（一）智能运营规则管理未来将会通过机器学习，使运营规则引擎具备自学习、自适应的能力，能够在感知业务条件后进行自主决策。如未来人工智能将可对电商高峰期“双11”与常态不同场景订单依据商品品类等条件自主设置订单生产方式、交付时效、运费、异常订单处理等运营规则，实现人工智能处理。（二）仓库选址人工智能技术能够根据现实环境的种种约束条件，如顾客、供应商和生产商的地理位置、运输经济性、劳动力可获得性、建筑成本、税收制度等，进行充分的优化与学习，从而给出接近最优解决方案的选址模式。（三）决策辅助利用机器学习等技术来自动识别场院内外的人、物、设备、车的状态，学习优秀的管理和操作人员的指挥调度经验和决策等，逐步实现辅助决策和自动决策。（四）图像识别利用计算机图像识别、地址库、合卷积神经网提升手写运单机器有效识别率和准确率，大幅度地减少人工输单的工作量和差错可能。智能调度：通过对商品数量、体积等基础数据分析，对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度，如通过测算百万SKU商品的体积数据和包装箱尺寸，利用深度学习算法技术，由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序，从而合理安排箱型和商品摆放方案。物联网与大数据分析目前已相对成熟，在电商运营中得到了一定应用，人工智能相对还处于研发阶段，是未来各家研发的重点。物联网技术与大数据分析技术互为依托，前者为后者提供部分分析数据来源，后者将前者数据进行业务化，而人工智能则是大数据分析的升级。三者都是未来智慧物流发展的重要方向，也是智慧物流能否进一步迭代升级的关键。二》大数据和人工智能在物流领域应用模式大数据时代，传统的物流信息系统中的配送模式已不能满足物流行业的需求，因此需要不断进行技术创新，以大数据技术为支撑，掌握配送流程的详细情况，如车队运载、物流企业名称、线路轨迹、配送时效等流程运转，以此对此类信息进行采集、分析与比较，进而优选最佳的物流配送方案，提高物流传送的效率和质量。（一）物流超市模式在现代化物流模式中，因受大数据的影响，物流呈现集中化的趋势，整合粗放的物流数据提升物流配送的效率，在地理信息的协调下实现对物流配送的统一监管与协调开展。在此背景下，物流超市应运而生，并在实践中得以发展。物流超市在量贩管理、超市经营的理念基础上，将客服、货源、单据等进行统一的经营与管理，保证提供一体化的包装步骤、分拣工作、仓储资源、配送物件、查询讯息等具备多元素集合的服务功能。在此过程中，大数据的应用起到了推动作用，使物流信息信息系统更加完善、便捷、迅速、全面。进而实现对物流信息的高效整合与利用，在统计分析的基础上，进行正确的处理。例如，以大数据存储作为依据，物流超市在对消费者有关信息统计的基础上，分析消费者的需求与需要，以此确定物流的潜在市场，根据对消费者心理的分析判断物流定价等。（二）销售与物流配送一体化模式当前互联网行业发展迅速，配送物流的资源难以符合社会网络销售的水平，这就造成部分网络商品难以到达消费者手中或到达时间出现延缓，并难以实现上门调试或安装等相关服务。在严重情况下，物流配送存在的不足成为限制居民购物的因素，可见在进行物流行业的优化过程中，以大数据为研究背景实现销售、配送的一体化尤其重要。一体化销售与物流配送主要是指线下物流配送信息与线上销售信息相结合并进行整合优化，以此保证物流配送过程中可形成一站式服务，并突破物流运输存在的盲区，促进物流运输的智慧发展。近些年来，我国已存在较为成功的一体化案例，这有利于促进大数据物流智慧配送的加速优化与完善。阿里巴巴菜鸟网络平台就是当前比较经典的物流现代化配送模式，这是一体化销售与物流配送服