《Power-BI数据分析与可视化》-教学大纲.docVIP

《Power BI数据分析与可视化》 教学大纲 课程名称：Power BI数据分析与可视化 课程类别： 适用专业： 总学时： 学时（其中理论 学时，实验 学时） 总学分： 学分 课程的性质 随着云时代的到来，商业生态环境发生了剧烈的变化，商务数据的规模飞速膨胀，数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理数据，为企业经营决策提供积极的帮助。金融业、零售业、医疗业、互联网业、交通物流业、制造业等行业领域对数据分析的岗位需求巨大，特别是有实践经验的数据分析人才更是各企业争夺的热门。为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Power BI数据分析与可视化课程。 课程的任务 通过本课程的学习，使学生学会使用Power BI进行数据获取、数据处理与建模、数据分析与可视化、数据分析报表、数据部署，并详细学习自助售货机综合案例，将理论与实践相结合，为将来从事数据分析研究、工作奠定基础。 课程学时分配 序号 教学内容 理论学时 实验学时 其它 1 第1章 数据分析与可视化概述 2 第2章 数据获取 3 第3章 M语言数据预处理 4 第4章 DAX语言数据建模 5 第5章 数据分析可视化 6 第6章 数据分析报表 7 第7章 Power BI移动版数据部署 8 第8章 自助售货机综合案例 总计 教学内容及学时安排 理论教学 序号 章节名称 主要内容 教学目标 学时 1 数据分析与可视化概述 掌握数据分析的概念 掌握狭义数据分析的流程 了解数据分析应用场景 了解数据可视化工具的特征 了解常用的可视化工具 掌握Power BI的安装 了解Power BI视图 了解Power BI窗格 掌握数据分析的概念、流程 了解数据分析的应用场景 了解常用的数据分析可视化工具 掌握Power BI的安装方法 了解Power BI的界面、视图及窗格 2 数据获取 了解直接数据来源 了解间接数据来源 获取Excel数据 获取Web数据 获取MySQL数据 了解直接数据和间接数据来源 掌握Power BI获取Excel数据的方法 掌握Power BI获取Web数据的方法 掌握Power BI获取MySQL数据库数据的方法 3 M语言数据预处理 了解Power Query和M语言 使用M语言获取网络分页数据 了解数据集成 实现两个数据来源的数据集成 了解数据清洗 实现成绩表的数据清洗 了解数据变换 实现数据提取 了解数据归约 实现客户年龄泛化 了解Power Query和M语言 掌握使用Power Query进行数据集成的方法 掌握使用Power Query进行数据清洗的方法 掌握使用Power Query进行数据变换的方法 掌握使用Power Query进行数值归约的方法 4 DAX语言数据建模 了解Power Pivot和DAX语言 了解DAX语言的语法 了解DAX语言的函数 了解DAX语言的上下文 新建表与计算列 新建表间关系 新建度量值 使用DIVIDE等函数计算客单价 使用ALL函数求各销售单品占总销售额的比例 使用TOTALYTD函数计算本年迄今总计销售额 上下文操作 钻取操作 了解Power Pivot和DAX语言的概念 熟悉DAX语言语法、函数、和上下文的概念 掌握新建数据表中的元素 掌握DAX函数的用法 掌握两种数据查询操作的用法 5 数据分析可视化 选择合适的图表 布局图表元素 增加图表色彩 自定义可视化图表 认识对比分析 绘制条形图 绘制柱形图 绘制雷达图 绘制漏斗图 认识结构分析 绘制饼图 绘制环形图 绘制瀑布图 绘制树状图 认识相关分析 绘制散点图 绘制折线图 认识描述性分析 绘制表 绘制箱线图 认识KPI分析 绘制仪表 绘制KPI Indicator 绘制子弹图 掌握Power BI中图表的选择和导入，以及图表元素和色彩的调整 了解对比分析的概念，掌握各类条形图和柱形图的绘制 了解结构分析的概念，掌握饼图、环形图、瀑布图和树状图的绘制 了解相关分析的概念，掌握散点图和折线图的绘制 了解描述性分析的概念，掌握表和箱线图的绘制 了解KPI分析的概念，掌握仪表、KPI Indicator和子弹图的绘制 掌握雷达图和漏斗图的绘制 6 数据分析报表 了解Power BI数据分析报表的类型 了解Power BI数据分析报表的原则 了解Power BI数据分析报表的结构 分析背景与目的 会员分析 整合Power BI报表 了解Power BI数据分析报表的常见类型 了解Power BI数据分析报表的原则 了解Power BI数据分析报表的结构 掌握如何撰写一份Power BI数据分析报表 7 Power BI移动版数据部署 了解Power BI移动版 发布数据 创建与设置仪表板 了解Power BI移动版 掌握Power BI移动版