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菊安酱的直播间：
菊安酱的机器学习第7期
菊安酱的直播间：
每周一晚8:00 菊安酱和你不见不散哦~(^o^)/~
更新日期：2018-12-17
作者：菊安酱
课件内容说明：
本文为作者原创，转载请注明作者和出处
如果想获得此课件及完整视频，可扫描下方二维码，回复k进群
若有任何疑问，请给作者留言。
完整版视频及课件：/course/966
菊安酱 机器学习实战第7期：线性回归 1
菊安酱的直播间：
12期完整版课纲
直播时间：每周一晚8:00
直播内容：
时间 期数 算法
2018/11/05 第1期 k-近邻算法
2018/11/12 第2期 决策树
2018/11/19 第3期 朴素贝叶斯
2018/11/26 第4期 Logistic回归
2018/12/03 第5期 支持向量机
2018/12/10 第6期 AdaBoost 算法
2018/12/17 第7期 线性回归
2018/12/24 第8期 树回归
2018/12/31 第9期 K-均值聚类算法
2019/01/07 第10期 Apriori 算法
2019/01/14 第11期 FP-growth 算法
2019/01/21 第12期 奇异值分解SVD
菊安酱 机器学习实战第7期：线性回归 2
菊安酱的直播间：
线性回归
菊安酱的机器学习第7期
12期完整版课纲
线性回归
一、什么是回归
二、线性回归
1. 简单线性回归
2. 多元线性回归
3. 线性回归的损失函数
4. 简单线性回归的python实现
4.1 导入相关包
4.2 导入数据集并探索数据
4.3 构建辅助函数
4.5 计算回归系数
4.6 绘制最佳拟合直线
4.7 计算相关系数
三、局部加权线性回归
1. 构建LWLR函数
2. 不同k值的结
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