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菊安酱的直播间：
菊安酱的机器学习第5期
菊安酱的直播间：
每周一晚8:00 菊安酱和你不见不散哦~(^o^)/~
更新日期：2018-12-3
作者：菊安酱
课件内容说明：
本文为作者参考众多书籍和博客所写，转载请注明作者和出处
如果想获得此课件及录播视频，可扫描下方二维码，回复k进群
若有任何疑问，请给作者留言。
完整版视频及课件：/course/966
菊安酱 1
菊安酱的直播间：
12期完整版课纲
直播时间：每周一晚8:00
直播内容：
时间 期数 算法
2018/11/05 第1期 k-近邻算法
2018/11/12 第2期 决策树
2018/11/19 第3期 朴素贝叶斯
2018/11/26 第4期 Logistic回归
2018/12/03 第5期 支持向量机
2018/12/10 第6期 AdaBoost 算法
2018/12/17 第7期 线性回归
2018/12/24 第8期 树回归
2018/12/31 第9期 K-均值聚类算法
2019/01/07 第10期 Apriori 算法
2019/01/14 第11期 FP-growth 算法
2019/01/21 第12期 奇异值分解SVD
菊安酱 2
菊安酱的直播间：
支持向量机
菊安酱的机器学习第5期
12期完整版课纲
支持向量机
一、 什么是SV M？
二、线性SV M
1. 超平面方程
2. 间隔的计算公式
3. 约束条件
4. 线性SV M优化问题基本描述
5. 最优化问题的求解
6. 拉格朗日函数
7. 对偶问题求解
三、SMO算法
1. 什么是SMO算法？
2. SMO算法流程
3. 简化版SMO算法
3.
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