- 1、本文档共3页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第1章 绪论
教案
课程名称:大数据数学基础(Python语言描述)
课程类别:必修
适用专业:
总学时:
总学分:
本章学时:
材料清单
《大数据数学基础(Python语言描述)》教材。
配套PPT。
引导性提问。
探究性问题。
拓展性问题。
教学目标与基本要求
教学目标
本章作为全书的引言部分,主要了解大数据的3个特性与5V理论,以及微积分、统计学、线性代数、数值计算与大数据之间的联系。
基本要求
了解大数据的概念。
了解微积分、统计学、线性代数、数值计算等数学知识在大数据领域的作用。
了解Python语言在数学中常用的类库。
问题
引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
大数据是什么?
大数据与数学有什么联系?
探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
是不是所有的数学解题都能用Python语言解决?
拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题。
Python语言是不是万能的?
主要知识点、重点与难点
主要知识点
了解大数据的概念。
了解微积分、统计学、线性代数、数值计算等数学知识在大数据领域的作用。
了解Python语言在数学中常用的类库。
重点
了解微积分、统计学、线性代数、数值计算等数学知识在大数据领域的作用。
难点
了解微积分、统计学、线性代数、数值计算等数学知识在大数据领域的作用。
教学过程设计
理论教学过程
了解大数据的概念。
了解微积分在大数据领域的作用。
了解统计学在大数据领域的作用。
了解线性代数在大数据领域的作用。
了解数值计算在大数据领域的作用。
了解Python语言在数学中常用的类库。
教材与参考资料
教材
参考资料
您可能关注的文档
- 《城市轨道交通概论》课件—项目二城市轨道交通线路与车站结构.ppt
- 《城市轨道交通概论》课件—项目六-城市轨道交通通信与信号1.ppt
- 《城市轨道交通概论》课件—项目七-城市轨道交通运营管理.ppt
- 《城市轨道交通概论》课件—项目四城市轨道交通.ppt
- 《城市轨道交通概论》课件—项目一-城市轨道交通概述.ppt
- 《出纳实训》课程教学大纲.doc
- 《大学生职业生涯规划》教学教案—01生涯规划导论.doc
- 《大数据数学基础(Python语言描述)》课件—第1章-绪论.ppt
- 《大学生心理健康》教学课件-第1章大学生心理健康概述.ppt
- 《电磁场与电磁波》教学课件—第二章宏观电磁现象的基本原理-.ppt
文档评论(0)