《城市遥感》课程教学大纲.doc

城市遥感 Urban Remote Sensing 一、课程基本情况 课程类别：专业任选课 课程学分： 2 学分 课程总学时： 32学时，其中讲课：24 学时，实验（含上机）： 8学时 课程性质：选修 开课学期：第6学期 先修课程：遥感原理Ⅰ，遥感数字图像处理Ⅰ 适用专业：遥感科学与技术 教 材：邵振峰，城市遥感，武汉大学出版社，2009，1 开课单位：地理与遥感学院遥感科学与技术系 二、课程性质、教学目标和任务 本课程为选修课。通过本课程的学习，了解城市系统的概念，城市发展对遥感的基本需求。城市遥感信息是城市重要的信息资源之一，遥感为城市的发展提供的城市遥感信息，能快速实现城市范围国土资源与生态环境的多层次、全方位综合调查，系统地研究城市资源与环境的空间分布规律及其相互联系、相互制约的关系；通过按不同层次、不同内容编制系列基础图件，客观、真实、系统地反映城市的建设成就和存在问题，为制定城市国民经济和社会发展的中长期规划、国土资源和生态环境的综合整治规划以及城市经济可持续发展规划提供科学依据。重点掌握遥感数据在城市生态遥感调查、城市规划、城市热环境监测等领域的专题遥感调查，加强学生运用遥感影像数据提取城市环境信息的实际应用分析能力，达到学以致用的目的。 三、教学内容和要求 第1章 城市遥感基础知识（2学时） 1.1城市遥感概述（0.5学时） （1）掌握城市遥感的概念； （2）了解城市遥感必要性、特点以及应用领域。 重点：城市遥感的应用范围。 1.2 遥感物理基本知识及遥感影像获取模式（0.5学时） （1）理解电磁波、电磁波谱、太阳辐射、大气效应、地物波谱特征、遥感传感器等之间的关系； （2）理解遥感传感器获取遥感影像的几种方式。 难点：理解遥感过程。 1.3 城市遥感影像特征及影像处理基础（1学时） （1）掌握遥感影像的重要特征； （2）理解城市遥感影像处理的一般流程。 重点：城市遥感影像特征及影像处理基础； 难点：针对具体的应用，理解城市遥感影像处理、的流程以及相应的处理方法。 第2章 城市遥感传感器和遥感影像解读（2学时） 2.1城市遥感传感器和遥感平台（0.5学时） （1）了解城市遥感传感器和遥感平台； （2）掌握城市遥感数据选择标准。 难点：理解城市遥感数据选择标准。 2.2城市遥感影像解译与判读（1.5学时） （1）掌握城市遥感影像目视解译和计算机解译； （2）掌握城市遥感影像超分辨率处理。 重点：城市遥感数据选择标准，城市遥感影像目视解译和计算机解译以及城市遥感影像的超分辨率处理； 难点：城市主要地物目标特性，城市遥感影像的超分辨率重建。 第3章 城市遥感影像分类和城市线状物提取（6学时） 3.1 遥感影像的监督和非监督分类（1学时） （1）掌握遥感影像的三种理解模式； （2）理解遥感影像的监督和非监督分类方法的概念、流程以及不足。 难点：理解遥感影像的三种理解模式，遥感影像传统分类方法的缺陷。 3.2 遥感影像新型分类方法（3学时） （1）理解人工智能分类方法和面向对象分类方法； 难点：掌握面向对象分类方法的相关概念、分类思路等 3.3 城市线状地物提取（2学时） （1）了解城市线状地物提取概述； （2）掌握城市线状地物提取流程和方法。 重点：城市线状物提取方法和流程； 难点：城市线状地物特征及其提取流程。 第4章 基于遥感影像的城市基础空间数据更新（2学时） （1）理解城市基础空间数据更新需求、更新内容； （2）理解城市空间基础数据更新方法； （3）理解基于遥感影像的城市基础空间数据生产和更新流程； （4）了解基于航拍更新方法的实际例子。 重点：城市空间基础数据更新方法；基于遥感影像的城市基础空间数据生产和更新流程 难点：基于遥感影像的城市基础空间数据生产和更新流程 第5章 城市人工目标三维重建（4学时） 5.1 三维城市模型的有关概念及三维数据获取技术（1.5学时） （1）掌握空间维数、三维城市模型及其表示方法等概念； （2）了解三维数据获取的几种方式。 难点：三维城市模型概念的理解。 5.2三维城市模型的数据生成流程及数据质量控制（2.5学时） （1）掌握城市目标三维重建的方法和流程； （2）理解三维重建的质量控制策略； 重点：城市目标三维重建的方法和流程 难点：三维城市模型的生产流程 第6章 城市目标的变化检测（2学时） （1）掌握城市人工目标变化检测方法； （2）理解城市人工目标变化检测流程； （3）理解城市人工目标变化检测方法效果及性能分析。 重点： 城市人工目标变化检测方法以及检测流程 难点：城市人工目标变化检测方法，比如分类后比较法，像素级变化比较，特征级变化检测等 第7章 城市遥感影像检索（2学时） （1）了解基于文