大数据产业链架构及业务解析.ppt

大数据产业链架构及业务解析 产业链划分依据：数据处理流程 数据 采集 数据 存储 数据 处理 数据检索 和汇聚 统计 分析 数据 挖掘 模型 预测 结果 呈现 大数据产业链架构 数据标准 数据安全 产生与聚集层 组织与管理层 分析与挖掘层 应用与服务层 IT基础层 数据源 （互联网、物联网、企业数据、政府数据等） 数据采集（云化ETL、流数据处理、爬虫） 数据流 数据分析（基础分析、多位分析、数据挖掘、实时分析、自助分析、数据共享） 数据预处理（提取、清洁、标注、转换、加载） 数据管理（云存储、分布式文件系统） 数据存储（关系数据库、NOSQL、SQL ） 数据挖掘（分类、估计、预测相关性分组复杂数据类型挖掘） 结果预测（云标签、聚类图、空间信息流、关系图） 模型呈现（模型预测、机器学习、建模仿真） 大数据产业链分析 拥有数据 数据技术 使用数据 数据采集 和整合 数据存储 和运算 数据分析 和挖掘 数据应用 和消费 互联网 移动终端 物联网 应用软件 …… 服务器 存储 网络 云计算 …… 商业智能等各类数据分析技术 …… 与具体行业、应用场景相互结合 互联网 电信 金融 政府 零售 相应企业 数据产生 与 聚集层 数据组织 与 管理层 数据分析 与 挖掘层 数据应用 与 服务层 综合服务商 专业服务商 云服务平台 云存储设备商 互联网 移动互联网 运营商 科学研究 高校 研究院 数据租售：中国电信、百度 分析预测服务：SAS、IBM 数据分享平台：阿里巴巴数据共享平台 数据分析平台：Amazon、Google 数据挖掘：Mahout 数据统计：SAS、GreenPlum、Exadata 数据可视化：Style Scope、Space AI：IBM BI：RadarCube、SharpShooter OLAP 内容/知识管理：Vignette、Eprise 分布式文件系统：Hadoop 分布式计算系统：MapReduce 数据库：Oracle、Sybase、人大金仓 数据仓库： Oracle、SAS、Hbase 分布式计算系统：ADI、Chrontel 数据安全：Symantec、Macfee 网络数据：百度、阿里、Facebook 移动互联网：移动、电信、联通 科研数据：高校、研究机构 政务数据：政府、事业单位 数据产生 与 聚集层 数据组织 与 管理层 数据分析 与 挖掘层 数据应用 与 服务层 相应的产品技术 决策支持服务：SAP、用友模型计算、金蝶计算模型 产业链企业主要业务以及商业模式 按数据处理流程来分，大数据产业链的参与者包括： 数据和数据能力提供商、基础设施提供商、分析技术提供商、业务应用提供商 数据和数据能力 提供商 基础设施提供商 分析技术提供商 业务应用提供商 主要业务 商业模式 目前行业逐渐成熟 数据库 数据管理平台 数据分发技术 云基础设施 软件使用许可 开源软件服务费 硬件销售 分析技术 分析工具 分析服务 数据可视化 软件使用许可 分析服务费 应用许可 应用开发服务 应用运营 基于大数据开发 应用 应用运营 基于基础应用之 上的二次开发 数据使用许可 数据源服务 合作运营 基础数据生成 数据汇聚 各方数据融合 数据和数据能力提供商 阿里巴巴 中国联通 优势 优势 拥有庞大、高质量数据，能够从移动互联网、互联网等接入端获取到大量用户行为数据 运营商的IDC、光网城市，为大数据应用的存储、计算和传输提供了良好基础 以数据为驱动的营销支撑体系基本形成，为大数据价值转换和显现提供良好基础 阿里平台上沉淀的是最能反映企业和个人信用状况的交易数据，这些数据的价值最直观，也很容易被人们接受。 具备大数据完整的生态链，不存在数据方和应用方的壁垒，从数据的生产、加工到应用均可以在阿里集团内部实现，从而实现数据价值的最大化 。 电商大数据应用领域的领导企业； 中国最大的电子商务平台提供商以及交易数据拥有者。 在运营商中率先推荐大数据战略 已经在互联网金融和虚拟运营大数据服务取得了成功 基础设施提供商 Cludera的Hadoop业务 Cloudera：Hadoop数据管理软件与服务提供商； 为企业搭建和使用分布式平台提供服务： 大数据领域最强的解决方案服务商之一。 主要业务 能力 Hadoop发行版（软件、一体机、云服务）、 Hadoop专业服务、Hadoop技术培训。 收购添加NoSQL（HBase）、流数据处理能力到Hadoop平台的厂商； 为企业配置、管理、监控、分析集群： 与传统数据管理技术对接，降低技术门槛。 主要业务 优势 Amazon：通过云基础架构服务支撑其零售业务的大数据