《教育科学研究方法》课件第10.11章 抽样和样本的描述.pptVIP

第十章  抽样原理及设计基础 一、 抽样的基本概念 二、 抽样的基本方法 三、 样本容量及其影响因素 一、抽样的基本概念 （一）抽样的概念 抽样：也称取样，是遵循一定的原则，从一个总体中选取一部分作为研究对象进行研究的过程（是指如何选择研究对象的问题） （二）总体、样本、样本容量的概念 1.总体：即研究对象的全体。 2.样本：从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体。 3.样本容量：从总体中选择的样本数量（即从全部研究对象中抽取的、可供实际观测的样本对象的数量大小）。 （三）抽样/取样的基本要求 （1）明确界定总体 （2）取样的随机性 （3）取样的代表性 （4）样本容量合理 二、 抽样的基本方法 1.简单随机抽样 2.（系统）等距随机抽样 3.分层随机抽样 4.整群随机抽样 1.简单随机抽样 定义：以随机原则为依据的最基本的抽样方法。 方式：抽签法、随机数目表法（计算机造数法） 适用：个体差异不显著的总体，样本较小 优点：简单易行。 局限：样本规模小，代表性较差。 2.系统随机抽样（等距抽样） 定义：是简单随机抽样的一种改进，指按一定的间隔顺序，在总体中抽取样本。 方式：先按一定标准排列并编号；确定抽样间隔，K=N/n 适用：适合大样本；个体差异不显著。 优点：比简单随机取样误差小，能够保证样本代表性。 局限：总体存在周期性变化时，出现系统误差。 3.分层随机取样（分类抽样） 定义：按某些特征先将总体分成不同层次或类别，然后根据事先确定的样本大小及其各层在总体中所占的比例，从每个子总体中独立抽取子样本的方法。 方式：按特征差异分组-计算各组在总体中的比例-分配各组配额-进行取样。 3.分层随机取样 适用：总体成分复杂，各成分间差异较大；当已知研究总体的结构特征时。 优点：样本与总体同质性较好。 比简单随机抽样的误差小 运用最广泛 4.整群随机取样 定义：指将总体划分成许多组或层，按照随机原则以组或层为单位抽样，抽取的整群全体成员均为样本。 适用：总体范围大、数量多的情况，研究信度要求较低。 优点：不打乱原教学单位，抽取方法简单，省时省力。 局限：样本代表性差，误差较大。 四种抽样方法比较 整体随机抽样误差大于个体抽样，分层随机抽样误差最小。 从使用情况来看，如总体分布均匀，要求抽样的样本大而方法要简便，可以用简单随机抽样； 如果已证明样本内部差异大或有某一特征明显影响结果，那么就要用分层随机抽样。 如果研究中不宜打乱教学班，则用整体随机抽样。